О компании
Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. Мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, поставляем данные и создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются российские медиа, рекламные агентства и компании-рекламодатели. Наша задача – создавать и поддерживать индустриальные стандарты работы с данными на рынке медиа и рекламы, а также развивать медиаисследования в России.
30 лет на российском рынке медиаисследований, мониторинга рекламы и СМИ. 2.5 тб входящих данных в сутки. Более 750 сотрудников в компании. Распределенная команда, удаленные сотрудники более чем в 25 городах РФ.
Команда, в которой предстоит работать
Ключевой продукт нашей компании это данные и аналитика, построенная на них. Поэтому у нас построена огромная инфраструктура по сбору и обработке самых разнообразной и интересной информации о пользователях интернета (и не только). А еще много разнообразных задач, связанных с этими данными.
У нас молодой, активный и крайне увлеченный коллектив из менеджеров и аналитиков. Наша команда реализации проектов находится на стыке 4 морей: клиентские менеджеры, разработка, производство и эксплуатация. Поэтому у нас много всего интересного:
•Лаб тесты/тесты обновлений инструментов, приложений;
•Делаем эксперименты и анализ различных моделей совместно с командами RnD и Data Science, строим прототипы;
•Разбираем странные кейсы, ищем аномалии;
•Проверяем доработки от команды разработчиков;
•Формируем ТЗ для команды эксплуатации по контролю качества, разбираем вместе с ними инциденты и алерты;
•Готовим описания для внутреннего и внешнего использования.
Чем предстоит заниматься
•Изучать большой объем данных с помощью инструментов BigData и искать в них зависимости, аномалии, ошибки;
•Проводить анализ данных: сбор и загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества и полноты, аналитические выводы;
•Валидировать источники данных и их последующую обработку с точки зрения бизнес-смысла;
•Сопровождать процесс разработки и внедрения проектов;
•Участвовать в разборе инцидентов и исправлении ошибок;
•Находить причины аномалий, ошибки в данных и курировать их исправление;
•Документировать различную информацию (база знаний в Confluence).
Что мы ожидаем от кандидата
•Высшее профильное образование;
•Опыт чтения документации DWH;
•Уверенное владение SQL или Python;
•Умение использовать продвинутые функции Excel;
•Опыт работы с Zeppelin, Spark, Jupyter Notebook, таблицами HDFS (как плюс);
•Базовые знания статистического анализа;
•Внимательность — в сопроводительном письме напиши, что тебя привлекает в сфере анализа данных;
•Опыт работы в аналитике данных от 1 года.
Мы предоставим комфортные условия для работы
•Формат работы – офис, гибрид, удаленка;
•Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ;
•Расширенную медицинскую страховку (включая стоматологию);
•Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов;
•Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы;
•Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых;
•Работа в аккредитованной IТ-компании.
Наши преимущества
•Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания - всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги;
•Внутренние комьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя;
•Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку;
•Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников.
