ПроКонтекст

Младший аналитик данных

Коротко

Младший аналитик данных в агентстве интернет-рекламы: аудит рекламных аккаунтов и систем аналитики, проведение А/Б тестов, ad-hoc запросы, анализ аномалий и подготовка рекомендаций по метрикам (CPL, ДРР, ROI, CAC, LTV). Требуются знание Excel, веб-аналитики (Яндекс Метрика, GA4), базовые Python и SQL. Офис в Москве (5 минут от м. Бауманская), график 5/2 с 10 до 19, зарплата от 90 000 ₽.

О компании
Мы – одно из крупнейших в РФ агентств в сфере интернет-рекламы, работающее на рынке с 2006 года. Специализируемся на автоматизации рекламных кампаний в системах контекстной рекламы, социальных сетях и прайс-агрегаторах.
Нашими клиентами являются ведущие игроки на рынке – СПОРТМАСТЕР, РОЛЬФ, АвтоМир, ИЛЬ ДЕ БОТЭ, КЛЮЧАВТО, Skyeng и другие.
В 2024 году ПроКонтекст вошёл в Топ-5 премиум-партнёров Яндекса.
Мы отбираем амбициозных людей, готовых связать свою жизнь с профессией, обладающих трудолюбием и глубокой заинтересованностью аналитикой, искренне желающих принести пользу своей команде, компании и обществу.
В свою очередь, мы обеспечиваем полное обучение в процессе работы и неограниченные возможности индивидуального развития каждого сотрудника.
Рост заработной платы прямо пропорционален вашим стремлениям и достижениям в компании.
Требования
•Высшее техническое образование
•Способность работать с большими объемами информации, аналитический склад ума
•Знание Excel (ВПР, Сводные, Power Pivot)
•Знание инструментов веб-аналитики (Яндекс Метрика и Google Analytics 4)
•Знание Python и SQL, желание развиваться в них
•Обучаемость и самообучаемость
•Грамотная устная и письменная речь
Будет преимуществом
•Знание рекламного кабинета Яндекс.Директ
•Знание диспетчера тегов Google Tag Manager
•Опыт работы с MySQL и PostgreSQL
•Опыт работы с облачными платформами Yandex Cloud или BigQuery
•Опыт работы с визуализацией данных в Power BI, DataLens, Tableau или аналоги
•Опыт работы с MMP Appsflyer, MyTracker, Adjust, AppMetrica
•Умение пользоваться системами контроля версий (git)
•Умение анализировать данные с помощью Python, использование таких библиотек, как pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn
•Опыт работы с Airflow
•Умение работать с базами данных через запросы и через ORM (SQLAlchemy)
•Опыт взаимодействия с API и парсинга сайтов
•Опыт автоматизации скриптов (планировщики) и развёртывания простых приложений
Обязанности
•Аудировать рекламные аккаунты, системы аналитики как сайтов, так и мобильных приложений
•Настраивать и проводить А/Б тесты как рекламных кампаний, так и продуктов
•Выполнять разовые ad-hoc запросы
•Решать нестандартные проблемы, связанные с отслеживанием статистики
•Анализировать аномалии в данных и готовить рекомендации
•Участвовать в настройке и автоматизации регулярных отчетов, дашбордов, проектов сквозной аналитики
•Интерпретировать полученные данные и обосновывать выводы, готовить рекомендации для улучшения размещения или ключевых метрик продуктов (CPL, ДРР, ROI, CAC, LTV и другие)
•Улучшать совместно с продуктовой командой собственную систему управления рекламой (ContextUs)
Условия
•Испытательный срок - 3 месяца
•Стабильная и интересная работа
•Оформление по ТК
•5 минут пешком от м. Бауманская
•График работы: 5/2 с 10 до 19
Важно
•На собеседовании будьте готовы к выполнению тестового задания на выявление аналитических способностей

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте