ПроКонтекст

Аналитик данных

Коротко

Аналитик данных в агентстве интернет-рекламы (автоматизация контекстной рекламы, соцсетей, прайс-агрегаторов), работающем с 2006 года с клиентами вроде Спортмастер, Рольф, Skyeng. Задачи: аудит рекламных аккаунтов и систем аналитики, настройка и проведение A/B тестов, ad-hoc аналитика, работа с аномалиями в данных, автоматизация дашбордов и сквозной аналитики. Требуются SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn), веб-аналитика (Яндекс Метрика, GA4), Яндекс.Директ, GTM, git, опыт работы с API и парсингом. Офис в Москве у м. Бауманская, график 5/2 с 10 до 19.

О компании
Мы – одно из крупнейших в РФ агентств в сфере интернет-рекламы, работающее на рынке с 2006 года. Специализируемся на автоматизации рекламных кампаний в системах контекстной рекламы, социальных сетях и прайс-агрегаторах.
Нашими клиентами являются ведущие игроки на рынке – СПОРТМАСТЕР, РОЛЬФ, АвтоМир, ИЛЬ ДЕ БОТЭ, КЛЮЧАВТО, Skyeng и другие.
В 2024 году ПроКонтекст вошёл в Топ-5 премиум-партнёров Яндекса.
Мы отбираем амбициозных людей, готовых связать свою жизнь с профессией, обладающих трудолюбием и глубокой заинтересованностью аналитикой, искренне желающих принести пользу своей команде, компании и обществу.
Мы обеспечиваем полное обучение в процессе работы и неограниченные возможности индивидуального развития каждого сотрудника. Рост заработной платы прямо пропорционален вашим стремлениям и достижениям в компании.
Требования
•Высшее техническое образование
•Знание инструментов веб-аналитики (Яндекс Метрика и Google Analytics 4)
•Знание рекламного кабинета Яндекс.Директ
•Знание диспетчера тегов Google Tag Manager
•Знание SQL (сложные запросы, оконные функции, подзапросы, CTE), опыт работы с MySQL или PostgreSQL, умение работать с базами через ORM (SQLAlchemy)
•Умение анализировать данные с помощью Python, использование таких библиотек, как pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn
•Умение пользоваться системами контроля версий (git)
•Опыт взаимодействия с API и парсинга сайтов
•Опыт автоматизации скриптов (планировщики) и развёртывания простых приложений
Будет преимуществом
•Опыт работы с облачными платформами Yandex Cloud или BigQuery
•Опыт работы с одной из MMP Appsflyer, MyTracker, Adjust, AppMetrica
•Опыт работы с визуализацией данных в Power BI, DataLens, Tableau или аналоги
•Опыт работы с оркестровщиком Airflow
•Опыт работы с контейнеризацией в Docker
•Понимание специфики работы отделов маркетинга как на стороне рекламных агентств, так и на стороне рекламодателей
•Экспертиза в продуктовой аналитике (анализ распределений, очистка данных, исследования через сегментацию, воронки, когорты с целью выявления узкого места, дизайн и планирование A/B тестов)
Обязанности
•Аудировать рекламные аккаунты, системы аналитики как сайтов, так и мобильных приложений
•Настраивать и проводить А/Б тесты как рекламных кампаний, так и продуктов
•Выполнять разовые ad-hoc запросы
•Решать нестандартные проблемы, связанные с отслеживанием статистики
•Анализировать аномалии в данных и готовить рекомендации
•Участвовать в настройке и автоматизации регулярных отчетов, дашбордов, проектов сквозной аналитики
•Интерпретировать полученные данные и обосновывать выводы, готовить рекомендации для улучшения размещения или ключевых метрик продуктов (CPL, ДРР, ROI, CAC, LTV и другие)
•Улучшать совместно с продуктовой командой собственную систему управления рекламой (ContextUs)
Условия
•Испытательный срок - 3 месяца
•Стабильная и интересная работа
•Оформление по ТК
•5 минут пешком от м. Бауманская
•График работы: 5/2 с 10 до 19
Важно
•На собеседовании будьте готовы к выполнению тестового задания на выявление аналитических способностей

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте