Описание
Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, создаем модели машинного обучения для бизнеса, развиваем свою MLOps/AnalyticsOps платформу и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех.
Задачи
•Построение ML-моделей для повышения эффективности розничного бизнеса: модели NBO, NBA; модели кросс-селла в различных точках CJM клиента
•Uplift модели для повышения конверсии и средней выручки
•Дизайн, проведение и подсчет АБ-тестов в различных точках CJM клиентов
•Продуктивизация моделей: оффлайн батч режим / rest api / online, их дальнейший мониторинг и поддержка
Требования
•Опыт работы 3+ лет в области Data Science
•Знание мат. статистики и теории вероятности, критическое мышление
•Стандартный ML-стек: Python, Scikit-learn, pandas, numpy, scipy, Catboost, XGBoost
•Уверенное написание SQL-запросов
•Знание Big Data стека: Hive, PostgreSQL, Greenplum, hdfs, Airflow, MLflow
Будет плюсом: знание PySpark, Docker, FastAPI
Условия
•Программа реферального рекрутинга (выплата бонусов за приведенного друга)
•Оплата обучения и переквалификации
•Участие в профильных конференциях
•Материальная поддержка в разных жизненных ситуациях
•ДМС (в том числе стоматология и психологическая поддержка)
•Комфортный офис (современный офис 5 мин. от м. Тёплый стан): бесплатная парковка для сотрудников, комфортная столовая, спортзал с профессиональными тренерами, медицинский кабинет (привозят различные аппараты по оценке здоровья бесплатно)
•Ориентируемся на финансовые пожелания кандидата в зависимости от навыков и опыта
•Возможность выбрать время начала и окончания работы, а также возможность гибридного графика работы (офис/удаленка)
•Предоставление корпоративной техники сотрудникам
