Описание
Поиск — один из ключевых драйверов роста GMV в Uzum Market. Команда улучшает релевантность результатов и производительность поискового движка. В работе — полнотекстовый и векторный поиск на русском и узбекском языках, единое ранжирование рекламы и органических товаров, подсказки и исправление опечаток.
Задачи
•Обучать модели предсказания вероятности покупки для единого ранжирования органических и рекламных товаров и оптимизировать их под бизнес-цели
•Разрабатывать полнотекстовый поиск на Elasticsearch, включая морфологию, синонимы и настройку коэффициентов повышения
•Создавать нейронный поиск по векторам на PyTorch с двухбашенными энкодерами, эмбеддингами и ANN
•Разрабатывать поисковые подсказки, модели исправления опечаток, предсказания категорий и извлечения сущностей
•Применять LLM для автоматического поиска проблем с популярными запросами
•Развивать поиск по изображениям
•Извлекать сигналы из последовательностей кликов и разметки релевантности
•Разрабатывать офлайн-метрики, коррелирующие с онлайн-метриками
•Выводить модели в промышленную среду и отслеживать качество, качество данных и оповещения
•Проводить A/B-эксперименты, анализировать результаты и принимать решения
•Поддерживать инженерную культуру: применять MLOps, писать чистый код, проводить ревью, проектировать системы и вести документацию
Требования
•От 4 лет опыта в машинном обучении и анализе данных
•Опыт обучения и внедрения моделей ранжирования и поиска по векторам, понимание их ограничений
•Глубокое понимание поискового конвейера: разреженный и плотный поиск, ранжирование по релевантности, офлайн-метрики и их связь с онлайн-метриками
•Сильные навыки Python и SQL
•Инженерная зрелость
•Опыт проектирования, запуска и анализа A/B-экспериментов и принятия решений по их результатам
•Умение объяснять сложное простыми словами и согласовывать цели и метрики
Будет плюсом: опыт в поиске или поисковой рекламе, рекомендательных системах, электронной коммерции.
Условия
•Удалённая работа из любой точки мира или офис в Ташкенте
•Возможность развиваться в инженерном или управленческом направлении
•Регулярная оценка результатов работы
•Обучение и развитие внутри компании и за её пределами, участие во встречах, конференциях, профессиональное обучение и публикации
•Помощь в развитии личного бренда
•Дополнительное медицинское страхование с учётом места проживания
•Платят на уровне ведущих компаний российского рынка
