Сбер

ml инженер агентного поиска

Коротко

Роль лидирующего ML-инженера в Сбере, отвечающего за архитектуру и качество агентного поиска на базе языковых моделей — от решения о вызове поиска до формирования ответа из найденных фактов. Нужно руководить разработкой многошаговых поисковых сценариев, строить систему метрик и экспериментов, а также декомпозировать задачи команды. Требуется глубокое понимание LLM, RL, агентных систем, поисковых технологий (векторный поиск, переранжирование) и опыт построения высоконагруженных распределённых систем.

Описание
Сбер строит общий поисковый слой для разных продуктов на основе языковых моделей. Он помогает AI-системам быстро находить нужную информацию в структурированных записях, документах и текстах, в том числе после извлечения, очистки и подготовки данных к индексации.
Задачи
•Отвечать за архитектуру и качество агентного поиска — от решения модели вызвать поиск до получения достаточного набора фактов для формирования ответа
•Руководить разработкой многошаговых поисковых сценариев, вызовом инструментов, переформулировкой запросов, проверкой результатов и восстановлением после ошибок
•Формировать систему метрик и экспериментов для измерения успешности вызова инструментов, полноты найденных фактов, стоимости, задержки и качества агентного цикла
•Декомпозировать задачи команды, планировать работы и реагировать на обстоятельства
Требования
•Глубоко понимать устройство современных языковых моделей, обучение с подкреплением и на предпочтениях, настройку моделей для работы с инструментами
•Иметь практический опыт разработки агентных систем, включая планирование, управление состоянием, многошаговые рассуждения и ограничение числа действий модели
•Иметь сильную подготовку в машинном обучении и уметь самостоятельно проводить эксперименты: формировать выборки, обучать модели, анализировать ошибки и проверять статистическую значимость изменений
•Знать поисковые технологии: извлечение кандидатов, разреженный и векторный поиск, переранжирование, многошаговый поиск и методы оценки релевантности
•Иметь опыт построения распределённых высоконагруженных систем и понимать ограничения по задержке, стоимости вычислений и отказоустойчивости
•Иметь опыт перевода исследовательских идей в промышленную архитектуру
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте