Локация
Санкт-Петербург; доступны удалённый и гибридный форматы, офис находится у метро Беговая.
Компания
«Петрович-Тех» развивает цифровую экосистему крупного ретейла в сфере строительства и DIY, включая высоконагруженные системы, Machine Learning, Data Science и микросервисную архитектуру.
Что делать
•Участвовать в полном цикле DS/ML-проектов: от сбора данных до внедрения решений в production.
•Решать бизнес-задачи с помощью ML и LLM, формулировать и проверять гипотезы, обосновывать выбор подходов.
•Проводить сбор, очистку, визуализацию данных и подготовку отчётности; создавать и обогащать признаки.
•Обучать и внедрять open-source и кастомные ML-модели.
•Разрабатывать и автоматизировать пайплайны от данных до внедрения моделей, включая API и чат-ботов.
•Интегрировать LLM в ботов, ассистентов, поиск, генерацию и автоматизацию внутренних процессов и клиентских взаимодействий.
Требования
•От 3 лет опыта в Data Science или Machine Learning и практический опыт полного ML-цикла — от идеи до внедрения.
•Знание обучения с учителем и без учителя, включая classification и clustering.
•Умение формулировать и проверять гипотезы, объяснять результаты и доносить их до бизнеса.
•Уверенная работа с большими объёмами данных, Python и SQL на среднем уровне.
•Опыт работы с open-source LLM или интеграцией LLM API, включая YandexGPT, Claude, LLaMA или Mistral.
•Навыки визуализации данных с matplotlib, seaborn или plotly.
•Высшее образование в математике, прикладной информатике, ИТ или смежной области.
•Умение работать в команде и самостоятельно вести проект от задачи до результата.
Хорошо, если есть
•Опыт внедрения ML-решений в production с использованием API, Docker и CI/CD.
•Опыт разработки и запуска ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM.
Культура и преимущества
•Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию и полностью белая заработная плата.
•Удалённый, гибридный или офисный формат; офис в Санкт-Петербурге у метро Беговая, доступна развозка от метро Чёрная речка и Выборгская.
•ДМС через 3 месяца, ДМС со стоматологией через год.
•Оплата курсов, программ повышения квалификации и участия в конференциях.
•Ежегодная очная встреча удалённых команд в Санкт-Петербурге, корпоративные мероприятия, спортивные и творческие активности.
•План адаптации с оплачиваемым наставничеством в первые три месяца.
