Локация
Ташкент, офис
Компания
Andersen реализует технологические проекты для международных заказчиков, включая высоконагруженную цифровую инфраструктурную платформу и автоматизированное решение для корпоративного кредитования.
Чем предстоит заниматься
•Внедрять модели машинного обучения в продакшн и интегрировать их в пайплайн принятия кредитных решений.
•Мониторить производительность моделей и дрифт.
•Разворачивать модели в виде API или сервисов и соединять их с decision-движками.
•Разрабывать ML-возможности для кредитного скоринга, предиктивной аналитики и автоматизированного андеррайтинга.
Требования
•5+ лет опыта в качестве Machine Learning Engineer; также указано более 6 лет общего опыта.
•Опыт работы со Spark и feature store в банковской среде, включая соответствие регуляторным требованиям.
•Опыт работы с Python и MLOps.
•Опыт работы с Docker и Kubernetes.
•Знание CI/CD пайплайнов для ML-моделей, версионирования моделей и мониторинга дрифта, например MLflow.
•Опыт развертывания ML-моделей в виде API или сервисов и их интеграции с decision-движками.
•Английский язык: Intermediate+ или выше.
Культура и преимущества
•Возможность работать с лидерами в FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других индустриях.
•Возможность менять проекты и развивать экспертизу в разных бизнес-доменах.
•Менторство, онбординг, программы профессионального, финансового и карьерного развития.
•До дополнительных 1000 USD в месяц в зависимости от экспертизы, выплачиваемых через годовой бонус за участие в активностях компании.
•Корпоративный портал обучения, компенсация сертификации, частная медицинская страховка и компенсация спортивных активностей.
•Корпоративные мероприятия и активности для сотрудников, включая вечеринки, пицца-дни, PlayStation, кино и угощения.
