Описание: Andersen нанимает MLOps / Cloud Engineer (AWS) для проекта по разработке платформы анализа изображений на базе ML для автоматизации обнаружения дефектов и улучшения контроля качества на производстве. Заказчик — международная компания, предоставляющая специализированные промышленные материалы и технологические решения для бизнеса в различных отраслях. Сочетая техническую экспертизу с исследованиями и разработками, организация помогает клиентам улучшать производственные процессы, повышать качество продукции и увеличивать операционную эффективность.
Задачи:
•Разработка и настройка AWS-архитектуры для ML-пайплайна: приём изображений, инференс, хранение изображений, метаданных и результатов
•Построение CI/CD пайплайнов в GitLab для компонентов приложения и моделей
•Реализация Infrastructure as Code с помощью Terraform
•Настройка целей деплоя для окружений разработки, пред-продакшена и продакшена
•Автоматизация провиженинга и контролируемого удаления тестовых и пред-продакшн окружений
•Контейнеризация сервисов и интеграция S3 и RDS
•Настройка мониторинга, логирования и операционной прозрачности пайплайна
•Документирование инфраструктуры и деплоя для передачи знаний
Требования:
•Опыт в DevOps / Cloud 5+ лет, с AWS как основной облачной платформой
•Практический опыт деплоя ML-моделей или Python-сервисов на AWS, включая SageMaker, inference endpoints и Step Functions
•Опыт с MLOps-инструментами, включая MLflow или аналогичные решения
•Практический опыт использования Terraform в реальных проектах
•Опыт построения и управления CI/CD пайплайнами с использованием GitLab CI (GitHub Actions также допускается)
•Опыт работы с Docker и контейнерным деплоем на AWS, включая ECS, EKS или Lambda
•Опыт работы с S3 и RDS в развёрнутых окружениях
•Опыт настройки и управления мультиокруженческой инфраструктурой, включая dev, pre-prod и prod
•Уровень английского — от Intermediate+ и выше
Будет плюсом:
•Опыт построения инфраструктуры с нуля для новых продуктов
•Опыт работы с гибридными on-premise и cloud окружениями
•Знание практик безопасности и соответствия стандартам, включая ISO 27001 или аналогичные
•Опыт работы с GPU-инстансами и управления облачными затратами
Условия:
•Возможность сменить проект и/или развивать экспертизу в интересной бизнес-области
•Условия работы – можно работать полностью удалённо, из офиса или выбрать гибридный вариант
•Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста
•Системы менторства и адаптации для каждого нового сотрудника
•Возможность дополнительного заработка до 1000 EUR в месяц, в зависимости от уровня экспертизы, включаемого в годовой бонус, за участие в активностях компании
•Доступ к корпоративному обучающему порталу с постоянно обновляемой базой знаний компании
•Яркая корпоративная жизнь (вечеринки / pizza days / PlayStation / фрукты / кофе / снеки / кино)
•Компенсация сертификации (AWS, PMP и др.)
•Реферальная программа
•Частная медицинская страховка и компенсация спорта, в зависимости от типа занятости
