HCON

Cloud engineer for MLOps

Коротко

Удалённая senior-позиция Cloud Engineer в HCON для проектирования и поддержки облачных инфраструктур под MLOps-пайплайны. Компания выводит ML-решения клиентов в продакшн, требуется тесное взаимодействие с data scientists. Ключевые требования: опыт с AWS/Azure/GCP, Terraform/CloudFormation/Pulumi, Docker/Kubernetes, CI/CD, мониторинг (Prometheus/Grafana/ELK), скриптинг на Python/Bash и английский язык.

Описание
Мы ищем талантливого Cloud Engineer, который присоединится к нашей растущей команде и будет играть ключевую роль в выводе ML-решений в продакшн для наших клиентов. В роли Cloud Engineer в HCON вы будете отвечать за проектирование, внедрение и поддержку масштабируемых облачных инфраструктур, поддерживающих надёжные MLOps-пайплайны.
Задачи
•Проектирование, внедрение и поддержка масштабируемых облачных инфраструктур, поддерживающих надёжные MLOps-пайплайны
•Создание и оптимизация cloud-native архитектур с использованием современных DevOps-практик, оркестрации контейнеров и принципов infrastructure-as-code
•Тесное сотрудничество с data scientists и MLOps-специалистами для создания бесшовных workflow развёртывания, связывающих разработку моделей и продакшн-деплой
Требования
•Серьёзный опыт работы с основными облачными платформами (AWS, Azure или GCP)
•Владение инструментами Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation или Pulumi)
•Практический опыт работы с контейнерными технологиями (Docker, Kubernetes)
•Знание CI/CD пайплайнов и DevOps-практик
•Опыт работы с решениями для мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK stack)
•Навыки скриптинга на Python, Bash или аналогичных языках
•Сильные навыки решения проблем и аналитическое мышление
•Отличные коммуникативные навыки на английском языке
•Умение работать в кросс-функциональных командах
•Готовность изучать новые технологии и следить за тенденциями индустрии
Будет плюсом
•Опыт работы с MLOps-инструментами и workflow (MLflow, Kubeflow или аналогичные)
•Знание инструментов оркестрации data pipeline (Airflow, Prefect)
•Понимание паттернов развёртывания ML-моделей
•Опыт работы с технологиями service mesh (Istio, Linkerd)
•Знание best practices безопасности в облачных средах
•Знание немецкого языка будет плюсом
Условия
Условий в вакансии нет.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте