Локация
Минск, работа на месте работодателя.
Компания
Team.Inno — белорусская компания полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. За 18+ лет реализовано более 1600 проектов; команда насчитывает 3500+ специалистов и работает в 40+ бизнес-доменах, включая Artificial Intelligence, Machine Learning и Augmented & Virtual Reality.
Что делать
•Проектировать и поддерживать сквозные ML-пайплайны: данные, обучение, деплой и мониторинг.
•Автоматизировать облачную инфраструктуру для обучения и обслуживания моделей.
•Внедрять практики CI/CD/CT для кода, данных и моделей.
•Обеспечивать надежность, масштабируемость и безопасность AI-сервисов в продакшне.
•Взаимодействовать с Data Scientists и DevOps, превращая прототипы в готовые продукты.
Требования
•Уверенное владение Python для разработки продакшн-кода, библиотеками ML и автоматизации.
•От 2 лет практического опыта в MLOps: развертывание и управление ML-моделями в промышленной эксплуатации.
•Понимание жизненного цикла моделей, алгоритмов ML, feature engineering, мониторинга drift и performance; знание MLflow, DVC или W&B.
•Опыт работы с облачными платформами: Azure, включая Azure ML, DevOps Pipelines и ACR; AWS, включая EC2, S3, IAM и Networking; GCP или другими облачными решениями.
•Опыт создания CI/CD-пайплайнов в GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI или аналогичных инструментах; понимание IaC и Terraform.
•Опыт работы с Docker и понимание оркестрации Kubernetes, EKS или ECS.
•Знание SQL, включая MS SQL или PostgreSQL, на уровне сложных запросов и манипуляции данными.
•Английский язык — B2 или выше.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с LLM и GenAI-проектами в продакшне.
•Опыт работы с PySpark, Databricks и другими BigData-инструментами для распределенной обработки данных.
•Понимание сетевых протоколов, настроек безопасности и виртуальных локальных сетей.
•Профильное высшее образование в области Computer Science, Data Science или математики.
Культура и преимущества
•Полная занятость и офисный формат работы.
•Разноплановые проекты в сферах FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming и Artificial Intelligence.
•Минимум легаси, короткий бенч, широкий стек технологий и возможность перехода между направлениями.
•Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий, включая роль на проекте и уровень заработной платы.
•Бесплатное изучение английского, добровольное медицинское страхование и скидки у компаний-партнеров.
•Подробный онбординг, комфортные рабочие места, кухни, игровые комнаты, коворкинги и лаунж-зоны.
