Локация
Ташкент, офис 5/2, с 09:00 до 18:00
Компания
АКБ Агробанк развивает банковские AI-продукты, единую ML-платформу и AI Agentic Platform.
Что делать
•Развивать и автоматизировать процессы CI/CD/CT для ML-проектов.
•Развертывать и сопровождать ML-модели на этапах dev, test, stage и production.
•Управлять вычислительными ресурсами и оптимизировать стоимость инференса в инфраструктуре банка и Government Cloud с использованием Kubernetes и NVIDIA Run.
•Развивать и сопровождать ML-платформу и AI Agentic Platform, обеспечивая надежность, масштабируемость и доступность.
•Настраивать мониторинг, логирование и алерты для ML-сервисов и инфраструктуры.
•Работать совместно с ML Engineers, Data Scientists и Backend-разработчиками над внедрением практик MLOps и повышением эффективности разработки AI-продуктов.
Требования
•Коммерческий опыт в MLOps или Platform Engineering от 2 лет.
•Уверенная работа с Kubernetes, Docker, Git, GitLab CI/CD, Linux, Bash, Helm, Airflow и MLflow.
•Опыт работы с инструментами мониторинга Prometheus и Grafana.
•Английский язык на уровне чтения технической документации.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Python, NVIDIA Run, Kubeflow и KServe.
Культура и преимущества
•Работа над AI-продуктами крупной финансовой организации и развитие ML-платформы как основы AI-экосистемы банка.
•Работа с современными технологиями MLOps, Kubernetes и Cloud Native-инструментами.
•Участие в создании масштабируемой инфраструктуры для разработки, обучения и эксплуатации ML-моделей.
•Современный офис в Tashkent City с библиотекой, зонами отдыха и тренажерным залом.
•Сотрудничество по договору ГПХ, премии к государственным праздникам, ежегодный медицинский чекап и медицинский пункт на территории офиса.
Процесс найма
•Условия оплаты обсуждаются индивидуально.
