АКБ Агробанк

Senior Data Analyst (Аналитический центр)

Коротко

Senior Data Analyst в Аналитическом центре крупного банка Узбекистана (АКБ Агробанк): разработка аналитических витрин, ETL/ELT-процессов, дашбордов и метрик для бизнеса, с проверкой качества данных и документированием lineage. Требуются сложный SQL, Python, опыт работы с DataLens или аналогичными BI-инструментами, Git, а также знание узбекского и русского языков. Работа в офисе в Ташкенте, полная занятость, с акцентом на автоматизацию аналитики с помощью AI-агентов.

Локация
Офис в Ташкенте, Узбекистане; рассматриваются кандидаты, находящиеся в Узбекистане и имеющие возможность официального трудоустройства в стране
Компания
АКБ Агробанк — один из крупнейших банков Узбекистана, создающий Аналитический центр как единый центр аналитики, цифровизации и автоматизации метрик подразделений.
Что делать
•Собирать бизнес-требования, согласовывать определения и формализовать показатели.
•Находить источники данных, исследовать связи между ними и документировать lineage.
•Разрабатывать аналитические витрины и ETL/ELT-процессы совместно с Data Engineer.
•Проверять качество данных и корректность расчётов по контрольным источникам.
•Создавать аналитические модели и дашборды, проводить исследования и предлагать решения на основе данных.
•Автоматизировать работу с помощью AI-агентов, проверять результаты и сохранять повторяемые процедуры в виде skills.
Требования
•Высшее образование.
•От 2 лет опыта аналитиком в банке, финтехе или BigTech; в вакансии также указано требование от 3 до 6 лет опыта.
•Сложный SQL, оконные функции, оптимизация и проверка корректности расчётов.
•Python для анализа данных, автоматизации расчётов и проверок.
•Построение аналитических моделей и дашбордов в DataLens или аналогичных BI-инструментах.
•Поиск данных, определение ключей и связей, создание витрин и документирование lineage.
•Сбор требований, формализация метрик и понятное объяснение результатов бизнесу.
•Git: версионирование SQL, Python-скриптов и документации, ветки, pull request и код-ревью.
•Знание узбекского и русского языков.
•Ответственность за результат, коммуникация с бизнесом и командная работа.
Хорошо, если есть
•Опыт банковской аналитики.
•Опыт работы с Oracle, PostgreSQL, Trino, Airflow и dbt.
•Знания статистики, A/B-экспериментов и оценки экономического эффекта.
•Понимание устройства AI-агентов: модель, контекст, инструменты, память и ограничения.
•Опыт создания skills и проектных инструкций SKILL.md, AGENTS.md и CLAUDE.md.
•Подключение и использование MCP для работы с источниками и инструментами.
•Опыт организации работы нескольких агентов и оценки качества, времени и стоимости выполнения задач.
Культура и преимущества
•Полная занятость и работа в офисе.
•Участие в создании Аналитического центра банка с нуля и влияние на процессы и метрики.
•Современный стек и AI-инструменты, сильная команда и прямое взаимодействие с руководством аналитики.
•Комфортный офис в центре Ташкента с библиотекой, тренажёрным залом и зонами отдыха.
•Бесплатный доступ в спортзал для сотрудников.
•Заработная плата обсуждается индивидуально.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте