О компании
BI Construction & Engineering реализует стратегические проекты промышленного и инфраструктурного назначения, включая EPC-контракты полного цикла — от проектирования до ввода в эксплуатацию. Команда высококвалифицированных специалистов обеспечивает высокий уровень качества, безопасности и управления на всех этапах реализации проектов.
BI Engineering&Construction приглашает аналитика в команду TQM — управления качеством. Основная задача — развивать аналитику качества строительных проектов: обеспечивать достоверность данных, выявлять причины отклонений и оценивать их влияние на финансовые и операционные показатели.
Обязанности
•Консолидировать и анализировать данные по качеству строительных проектов из Opera Build и других корпоративных систем.
•Развивать и поддерживать дашборды, автоматизировать регулярную отчётность для дивизионов и корпоративного центра.
•Контролировать полноту и корректность данных в едином реестре предписаний о несоответствиях (NCR), соблюдение правил идентификации и классификации дефектов.
•Анализировать динамику, повторяемость и плотность несоответствий с учётом объёмов строительно-монтажных работ.
•Формировать и проверять гипотезы о причинах дефектов и факторах, влияющих на качество, затраты и результаты проектов.
•Применять статистические и эконометрические методы для оценки влияния управленческих решений и мероприятий по улучшению качества.
•Совместно с командой TQM рассчитывать и анализировать затраты, связанные с низким качеством (CoPQ).
•Участвовать в актуализации справочника и классификатора дефектов совместно с менеджером СМК.
•Готовить консолидированные отчёты и аналитические рекомендации для Директора по TQM и CEO.
•Взаимодействовать с подразделениями контроля качества, бизнес-заказчиками и командами Data Engineering / Data Platform.
Требования
•Высшее образование в области математики, статистики, экономики, IT или технических направлений.
•Опыт работы в Data Analysis / Data Science от 3 лет.
•Уверенное владение SQL, Python и/или R для обработки данных и статистического анализа.
•Сильная база в статистике и эконометрике: регрессионный анализ, проверка гипотез, анализ временных рядов и панельных данных.
•Понимание методов оценки причинно-следственных связей, умение учитывать сопутствующие факторы и ограничения данных.
•Опыт работы с большими и разнородными данными, проверки их качества и сопоставимости.
•Навыки создания дашбордов и автоматизации отчётности в BI-инструментах.
•Умение самостоятельно формулировать аналитические задачи и переводить результаты исследований в понятные бизнес-рекомендации.
•Готовность работать в условиях неопределённости и обоснованно оценивать достаточность данных для выводов.
Будет преимуществом
•Опыт аналитики в строительстве, промышленности или крупных компаниях со сложными операционными процессами.
•Опыт работы с Data Lake.
•Знание показателей качества, NCR, Cost of Quality / CoPQ.
•Практика применения машинного обучения для проверки бизнес-гипотез.
Условия
•Официальное трудоустройство согласно ТК РК.
•Стабильная оплата труда, ежеквартальные бонусы по выполнению плана работ.
•Обширный социальный пакет, ДМС.
•Возможность повышения квалификации и развития в корпоративном университете.
•Перспективы карьерного роста внутри Холдинга.
•Насыщенная корпоративная культура.
