Описание
Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах, включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality. Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов, которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT.
Задачи
•Проектирование, развертывание и поддержка отказоустойчивой инфраструктуры для платформ машинного обучения и конвейеров данных (Python, SQL) на базе клаудов (Azure, AWS, GCP) или on-premises решений
•Внедрение процессов управления жизненным циклом (ALM) для ML-моделей, автоматизация процессов обучения, версионирования и деплоя (MLflow, Kubeflow, ClearML или аналогичные платформы)
•Обеспечение надежности, масштабируемости и высокой доступности MLOps-инфраструктуры
•Опыт работы с Data Analytics & Data Analysis (работа с Databricks)
•Проектирование и управление распределенными вычислительными средами (bare metal, VM, private/public cloud)
•Контейнеризация ML-сервисов и приложений с использованием Docker и Kubernetes, обеспечение их безопасного вывода в продакшен
•Автоматизация развертывания инфраструктуры и конфигурации кластеров с помощью подходов IaC (Terraform, Bicep, и др.)
•Разработка, внедрение и поддержка надежных CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps)
•Настройка комплексного мониторинга и observability (логирование, метрики, дашборды) для контроля задержек и состояния кластеров
•Диагностика узких мест производительности, устранение сбоев на уровне узлов и сети, проведение Root Cause Analysis (RCA) в рамках управления инцидентами
Требования
•Infrastructure & IaC: управление серверной/облачной инфраструктурой (Public/Private), IaC-инструментами (Terraform, Bicep и др.), Docker и Kubernetes
•CI/CD: проектирование и поддержка CI/CD в продакшен-средах
•MLOps / ALM: развертывание и работа с MLflow, Kubeflow, ClearML или аналогичными платформами
•Incident Management: опыт расследования причин сбоев (RCA) и стабилизации критических систем
•Сильный бэкграунд в Linux системах (RHEL/Rocky/SLES)
•Уверенное владение Python и Bash или PowerShell для автоматизации
•Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), сетевыми файловыми системами (NFS) и объектными хранилищами (S3, Blob-совместимыми)
•Знание английского языка на уровне Intermediate+ (для работы с документацией и международными командами)
•Сильный аналитический склад ума с фокусом на практическую реализацию
•Умение переводить бизнес-требования в масштабируемые технические решения
•Навыки кросс-функционального взаимодействия (с дата-саентистами, разработчиками и ИТ-эксплуатацией)
Будет плюсом
•Глубокий опыт работы с HPC-планировщиками (PBS Professional, Torque, Slurm)
•Навыки связывания традиционных HPC-систем с современными cloud-native платформами (Kubernetes, MLOps-стеки) и настройка гибридного масштабирования (cloud bursting) в публичные или частные облака
•Понимание MPI-нагрузок (OpenMPI, MPICH) и планирования GPU (стек NVIDIA, концепции MIG/MPS)
•Опыт работы с параллельными файловыми системами (строго предпочтителен Lustre)
•Опыт управления конфигурациями (Ansible, Puppet или аналоги)
Условия
•Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.
•Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП)
•Формат работы: офис
•Просторные и комфортные рабочие места
•Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card
•Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны
•Добровольное медицинское страхование
•Скидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники)
•Создание рабочего места планируется в перспективе
