Описание
Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.
Задачи
•Проектирование и поддержка сквозных ML-пайплайнов (данные → обучение → деплой → мониторинг)
•Автоматизация инфраструктуры для обучения и обслуживания моделей (Inference) в облаке
•Внедрение практик CI/CD/CT для кода, данных и моделей
•Обеспечение надежности, масштабируемости и безопасности AI-сервисов в продакшне
•Тесное взаимодействие с Data Scientists и DevOps для превращения прототипов в готовые продукты
Требования
•Уверенное владение Python: разработка продакшн-кода, знание библиотек для ML и автоматизации
•Опыт в MLOps (от 2 лет): практический опыт развертывания и управления ML-моделями в промышленной эксплуатации
•ML Expertise: понимание жизненного цикла модели, алгоритмов ML, техник feature engineering и мониторинга (drift, performance), знание инструментов управления версиями данных и экспериментов (MLflow, DVC, W&B)
•Cloud Platforms: опыт работы с Azure (Azure ML, DevOps Pipelines, ACR), AWS (EC2, S3, IAM, Networking), GCP или другими облачными решениями
•CI/CD & DevOps: опыт работы с пайплайнами (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI, etc.), понимание принципов IaC (Terraform)
•Контейнеризация: опыт работы с Docker и понимание оркестрации (Kubernetes/EKS/ECS)
•Работа с данными: знание SQL (MS SQL/PostgreSQL) на уровне написания сложных запросов и манипуляции данными
•Владение английским языком на уровне B2 и выше
Будет плюсом
•Опыт работы с LLM и GenAI проектами в продакшне
•Опыт работы с PySpark, Databricks и другими инструментами BigData для распределенной обработки данных
•Понимание сетевых протоколов, настроек безопасности, виртуальных локальных сетей
•Профильное высшее образование (Computer Science, Data Science, Математика)
Условия
•Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.
•Минимум легаси; короткий бенч
•Широкий стек технологий, возможность перехода между ними
•Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП)
•Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн
•Формат работы в офисе
•Просторные и комфортные рабочие места
•Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card
•Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны
•Добровольное медицинское страхование
•Скидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники)
