Сбер

Backend engineer for AI services

Коротко

Разработка бэкенда AI-сервисов на Python/FastAPI с интеграцией LLM-компонентов (инференс, поиск по документам, агентные сценарии) и развёртыванием в закрытом контуре без доступа в интернет на инфраструктуре заказчика. Компания организует крупные мероприятия в сфере AI/GenAI и работает с госсектором. Требуется от 5 лет коммерческой разработки на Python, опыт с Docker/Kubernetes, PostgreSQL, Redis, Linux-администрированием, GPU-серверами, CI/CD и мониторингом. Гибридный формат работы в Москве.

Описание
Мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AIJourney, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.
Задачи
•проектирование и разработка бэкенда AI-сервисов: API, очереди, хранение данных, стриминг ответов
•интеграция LLM-компонентов в продукт: сервисы инференса, поиск по документам, агентные сценарии с вызовом внешних систем
•развёртывание в закрытом контуре без доступа в интернет: офлайн-сборки, зеркала пакетов и образов, установка на отечественные ОС
•CI/CD, мониторинг, логирование, аудит действий пользователей
•авторизация и интеграция с корпоративной инфраструктурой заказчика (LDAP/AD, SSO)
•сборка демонстрационного интерфейса продукта
•прохождение требований информационной безопасности вместе с тимлидом
Требования
•от 5 лет коммерческой разработки на Python, бэкенд FastAPI или аналоги, асинхронность, PostgreSQL, Redis, очереди задач
•Docker и Docker Compose уверенно; Kubernetes на рабочем уровне
•Linux-администрирование, nginx, сети, работа с GPU-серверами на базовом уровне (драйверы, CUDA, контейнеры с GPU)
•опыт настройки CI/CD и мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги)
•опыт развёртывания продукта на инфраструктуре заказчика, а не только в облаке
•активное использование AI-ассистентов в разработке
Будет плюсом
•опыт с LLM-приложениями: RAG, агенты, работа с vLLM или похожими серверами инференса
•фронтенд на React/Next.js или готовность собирать интерфейсы с AI-ассистентами
•Keycloak, Ansible, развёртывание в изолированных средах
•Astra Linux, РЕД ОС, опыт работы с госзаказчиком или крупным enterprise
•знание требований 152-ФЗ и ФСТЭК на практике
Условия
•гибридный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте