Описание
Vention — глобальный инженерный партнёр для технологических лидеров и быстрорастущих стартапов. Команды дата-инжиниринга компании помогают стартапам и предприятиям превращать данные в разумные решения и улучшать пользовательский опыт, выстраивая масштабируемые data pipelines и инфраструктуру.
Задачи
•Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые, надёжные решения для работы с данными, отвечающие бизнес- и аналитическим потребностям
•Строить и улучшать data pipelines для эффективного сбора, трансформации и доставки данных между платформами и системами
•Управлять крупномасштабными датасетами, поддерживая качество, консистентность и доступность данных
•Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для понимания бизнес-требований и реализации решений
•Оптимизировать процессы обработки данных, повышать производительность, надёжность и масштабируемость платформы
•Поддерживать модернизацию платформы данных и инициативы непрерывного улучшения
•Внедрять практики тестирования и валидации для обеспечения точности и надёжности продуктов данных
•Использовать AI-инструменты разработки и следить за новыми технологиями и лучшими практиками инжиниринга для повышения продуктивности, ускорения поставки и внедрения инноваций
Требования
•Не менее 3 лет опыта в Data Engineering с поставкой end-to-end решений для работы с данными
•Сильные навыки Python и SQL, включая написание сложных запросов, трансформацию данных и оптимизацию производительности
•Практический опыт построения и поддержки data pipelines с Apache Airflow, работа с крупномасштабными датасетами
•Опыт распределённой обработки данных с использованием Apache Spark и PySpark
•Понимание data modeling и data warehousing, практический опыт работы со Snowflake
•Опыт работы со streaming- и event-driven платформами данных, такими как Apache Kafka
•Знакомство с современными архитектурами data lake и форматами, включая AWS S3, Iceberg и Parquet
•Опыт определения стратегий тестирования, отладки проблем и обеспечения надёжности и качества решений для работы с данными
•Английский язык на уровне B2+
Будет плюсом
•Опыт миграции и модернизации Snowflake, включая оптимизацию производительности и затрат
•Опыт апгрейдов, миграций или трансформации платформы Apache Airflow
•Опыт работы с AI-ассистированными практиками и инструментами разработки
Условия
•Расширенная медицинская поддержка для сотрудников в Ташкенте
•19 рабочих дней отпуска в год, увеличивается до 21 дня после двух лет работы в компании
•Корпоративные поездки и тимбилдинги
•Поддержка в значимых жизненных событиях
•Реферальные бонусы за привлечение новых специалистов
•Доступ к корпоративному сообществу EDU: техно-сообщества, клубы по интересам, мероприятия, небольшая R&D-лаборатория, база знаний и отдельный AI-трек
•Лицензии на AI-инструменты, включая GitHub Copilot и Cursor
