Описание
EPAM помогает клиентам в различных отраслях, включая финансы, телеком, медиа, страхование, нефтегазовую отрасль и фармацевтику, раскрывать ценность их данных через визуальные и аналитические решения.
Задачи
•Проектировать, разрабатывать и внедрять производительные, визуально привлекательные корпоративные дашборды и отчёты, преимущественно с использованием Power BI, Tableau или Qlik
•Взаимодействовать с Product Owner'ами, бизнес-аналитиками и стейкхолдерами корпоративных клиентов; анализировать бизнес-проблемы, собирать требования и проводить интерактивные демонстрации
•Проектировать и реализовывать модели данных, включая Dimensional Modeling, схемы Star и Snowflake; подготавливать, профилировать и валидировать качество данных
•Использовать Python и соответствующие библиотеки для автоматизации процессов работы с данными, выполнения статистического профилирования и интеграции предиктивной аналитики или моделей data science в BI-дашборды
•Курировать среды отчётности и рабочие пространства; определять и внедрять фреймворки безопасности, включая Row-Level Security и governance доступа
•Участвовать в обсуждениях архитектуры и согласовывать BI-результаты с хранилищами данных, дата-лейками, lakehouse, Delta Lakes, витринами данных и процессами стейджинга
•Разрабатывать и участвовать в создании методологий тестирования продуктов данных для обеспечения точности, скорости и соответствия отраслевым стандартам
•Работать в Agile-среде и продвигать принципы CI/CD и практики версионирования BI
Требования
•5+ лет практического опыта разработки, проектирования и поддержки сложных BI-решений с использованием Power BI, Tableau или Qlik
•Сильные навыки программирования на Python и продвинутый SQL, включая DAX или MDX
•Подтверждённый опыт работы с реляционными базами данных, такими как MS SQL Server, Oracle, MySQL и PostgreSQL
•Понимание многоуровневой архитектуры данных, включая landing, staging, очистку данных, профилирование и безопасность, а также архитектуры DWH, Data Lake, Delta Lake и Datamart
•Практический опыт работы с облачными платформами, в частности с сервисами AWS, такими как S3, Glue, Athena и Lambda, или эквивалентными сервисами в Azure, GCP или Snowflake
•Экспертиза в тестировании продуктов данных, валидации и настройке производительности дашбордов
•Опыт работы в Agile-среде с использованием SCRUM или Kanban
•Знакомство с принципами CI/CD и инструментами контроля версий для развёртывания отчётов
•Сильные навыки презентации и коммуникации, включая умение объяснять технические концепции данных руководителям C-level
•Свободное владение английским языком на уровне Upper-Intermediate или выше
Будет плюсом
•Опыт построения, мониторинга и оптимизации ETL-пайплайнов
•Знакомство с low-code платформами, такими как Power Apps
•Профессиональные сертификации по BI или облачным технологиям
Условия
Условий в вакансии нет
