Описание
Как DevOps Engineer вы будете строить и эксплуатировать облачную основу для команды Central AI и AI Hubs. Ваша задача — обеспечить надёжность, масштабируемость, безопасность и готовность к production AI use cases, агентов, data products и компонентов платформы. Это практическая роль, требующая сотрудничества с различными командами для проектирования и автоматизации cloud-native инфраструктуры с сильным фокусом на Azure, а также поддержкой отдельных workload на AWS.
Задачи
•Строить и эксплуатировать cloud-native инфраструктуру для AI-решений, data pipelines, API, агентов и платформенных сервисов.
•Создавать переиспользуемые паттерны инфраструктуры, деплоя, observability и окружений.
•Автоматизировать provisioning, конфигурацию, CI/CD, мониторинг, логирование, secrets management и контроль затрат для AI workloads.
•Поддерживать архитектурные решения для agentic workflows и интеграции моделей.
•Сотрудничать с командами security и data protection для обеспечения соответствия стандартам.
•Работать с локальными командами для онбординга окружений и устранения проблем деплоя.
•Непрерывно улучшать надёжность платформы и операционную зрелость.
Требования
•Опыт cloud-native разработки и деплоя, особенно в Azure.
•Сильный практический опыт автоматизации инфраструктуры (IaC) и CI/CD.
•Хорошие инженерные навыки в Python, SQL и опционально TypeScript.
•Опыт работы в межфункциональных международных командах.
•Понимание концепций enterprise data engineering с практическим опытом.
•Умение использовать GenAI инструменты для разработки ПО.
•Свободный английский язык.
Будет плюсом
•Опыт работы с Snowflake, Azure AI Foundry или аналогичными инструментами AI-платформ.
•Опыт frontend-разработки или developer-порталов.
•Опыт работы в неоднородных мультистрановых enterprise-средах.
•Облачные сертификации или опыт DevSecOps практик.
Условия
Эта роль даёт возможность работать в динамичной среде, поддерживающей интеграцию AI в нескольких регионах.
