Описание
Роль поддерживает развёртывание компонентов Enterprise Data Platform для ведущей нефтегазовой компании, с фокусом на оценку существующей инфраструктуры и подготовку её к масштабируемому внедрению платформы данных.
Задачи
•Оценка инфраструктуры клиента на готовность к развёртыванию Enterprise Data Platform
•Выявление и документирование инфраструктурных пробелов, рекомендации по их устранению
•Взаимодействие с командами data engineering и DevOps для согласования стратегий развёртывания
•Разработка и поддержка скриптов и инструментов автоматизации развёртывания
•Координация с внешними вендорами для обеспечения совместимости и поддержки
•Мониторинг производительности инфраструктуры и предоставление рекомендаций по оптимизации
•Улучшение процессов развёртывания и инфраструктурных стандартов
•Развёртывание платформы и прикладных нагрузок на Kubernetes
Требования
•5+ лет опыта в DevOps практиках, применимых к средам data engineering
•Экспертиза в оценке инфраструктуры и готовности к развёртыванию платформ данных
•Знание компонентов Enterprise Data Platform и требований к их развёртыванию
•Умение анализировать сложные клиентские среды и выявлять потенциальные проблемы интеграции
•Опыт работы в кросс-функциональных командах и координации с внешними вендорами
•Владение Docker, Kubernetes и Linux
•Навыки в CI/CD, Argo и Python
•Понимание машинного обучения и agentic AI приложений, а также требований к их надёжной работе в продакшене
•Английский язык не ниже уровня B2
Будет плюсом
•Опыт работы с MLflow и Airflow
•Знание инструментов автоматического переобучения моделей
•Опыт работы с инструментами контроля качества данных и мониторинга
Условия
Условий в вакансии нет
