О компании
Vention — глобальный инженерный партнёр для технологических лидеров и быстрорастущих стартапов. Компания помогает стартапам и предприятиям превращать данные в разумные решения и улучшенный пользовательский опыт, выстраивая масштабируемые дата-пайплайны и инфраструктуру.
Задачи
•Строить, оптимизировать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT-пайплайны с использованием облачных платформ
•Интегрировать и управлять разнородными источниками данных, обеспечивая качество, надёжность и доступность данных для аналитики и ML-сценариев
•Проектировать и поддерживать облачные data-архитектуры, включая Data Lake, Data Warehouse и Data Lakehouse, масштабируемые под бизнес-потребности
•Разрабатывать решения для обработки данных с использованием Spark и PySpark в распределённых окружениях
•Сотрудничать с кросс-функциональными командами, переводя бизнес-требования в эффективные масштабируемые дата-решения
•Обеспечивать потребление данных для отчётности, дашбордов и инструментов визуализации
•Следить за современными технологиями платформ данных и лучшими практиками, внося вклад в непрерывное улучшение экосистемы данных
Требования
•6+ лет опыта в ролях Data Engineering, Data Architecture или Analytics Engineering
•Сильная экспертиза в dimensional modeling, с практическим опытом проектирования enterprise-масштаба решений Kimball, Star Schema и Data Vault
•Доказанный опыт проектирования современных Lakehouse-архитектур и Medallion data-платформ
•Глубокий практический опыт работы с Databricks, Delta Lake, dbt, SQL и Python
•Сильные знания Azure data services, включая ADLS, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks и связанные компоненты экосистемы
•Опыт построения масштабируемых семантических моделей для BI, аналитики и отчётных платформ, таких как Power BI, Tableau или Looker
•Сильное понимание data governance, data lineage, metadata management и фреймворков качества данных
•Опыт определения архитектурных стандартов, ревью технических дизайнов и ведения процессов архитектурного governance
•Умение эффективно взаимодействовать со старшими бизнес-стейкхолдерами и переводить сложные бизнес-требования в масштабируемые дата-решения
•Сильное понимание распределённой обработки данных, оптимизации производительности и паттернов cloud-native архитектуры
•Английский уровня B2+; уверенность в презентации архитектурных решений международным стейкхолдерам
Будет плюсом
•Сертификации Azure Data Engineer Associate, Azure Solutions Architect, Databricks или эквивалентные облачные сертификации
Условия
•EDU корпоративное сообщество с 300+ участниками, включая технические сообщества, клубы по интересам, мероприятия, небольшую R&D-лабораторию, базу знаний и выделенный AI-трек
•Лицензии на AI-инструменты, включая GitHub Copilot и Cursor
•Расширенная медицинская страховка для сотрудников
•Корпоративные митапы
•Корпоративные выезды и тимбилдинги
•Pizza days и офисные встречи
•Доступ к скидкам в магазинах, ресторанах и кафе через корпоративную программу скидок
•Реферальные бонусы за привлечение новых талантов
