Обязанности
— Формализация и декомпозиция бизнес-задач в воспроизводимые эксперименты и пайплайны
— Взаимодействие с аннотаторами по ручной и комбинированной разметке текстов
— Обучение / оценка машинно-лингвистических моделей, моделей машинного обучения
— Участие в продуктизации моделей вместе с ML DevOps инженерами
— Визуализация и презентация результатов работы
Требования
— Высшее техническое образование (бакалавриат) по направлениям прикладные математика и информатика
— Отличные знания математической статистики, теории вероятностей
— Интуитивное и количественное понимание работы разных трансформерных архитектур
— Знание PyTorch, transformers
— Знание нейросетевых алгоритмов машинного обучения
— Продвинутые знания Python
— Быстрое чтение научных публикаций на английском языке
Желательно
— Уверенный опыт работы с Linux, Git, Docker
— Опыт работы с TensorRT, ONNX, Jev/Laya-подобными моделями
— Опыт работы с графовыми данными
— Опыт работы в органах государственной власти / ведомственных организациях
Софт-скиллы
— Высокая дисциплинированность
— Самоорганизованность
— Системный подход к проектированию экспериментов
Условия
— Команда с высоким уровнем экспертизы
— Заинтересованность компании в профессиональном росте сотрудника
— Работа на крупном, стабильном предприятии
— Заработная плата «белая», рыночного уровня
— Бронирование от мобилизации
— Преимущественно офисный график работы (пятидневка)
— Оформление в соответствии с ТК РФ
— Медицинское обслуживание в ведомственной поликлинике
— Офис подразделения — Бумажный проезд, дом 14с2
