Описание
Описания нет
Задачи
•Формализация и декомпозиция бизнес-задач в воспроизводимые эксперименты и пайплайны
•Взаимодействие с аннотаторами по ручной и комбинированной разметке текстов
•Обучение / оценка машинно-лингвистических моделей, моделей машинного обучения
•Участие в продуктизации моделей вместе с ML DevOps инженерами
•Визуализация и презентация результатов работы
Требования
•Высшее техническое образование (бакалавриат) по направлениям прикладные математика и информатика
•Отличные знания математической статистики, теории вероятностей
•Интуитивное и количественное понимание работы разных трансформерных архитектур
•Знание PyTorch, transformers
•Знание нейросетевых алгоритмов машинного обучения
•Продвинутые знания Python
•Быстрое чтение научных публикаций на английском языке
•Высокая дисциплинированность
•Самоорганизованность
•Системный подход к проектированию экспериментов
Будет плюсом
•Уверенный опыт работы с Linux, Git, Docker
•Опыт работы с TensorRT, ONNX, Jev/Laya-подобными моделями
•Опыт работы с графовыми данными
•Опыт работы в органах государственной власти / ведомственных организациях
Условия
•Команда с высоким уровнем экспертизы
•Заинтересованность в профессиональном росте сотрудника
•Работа на крупном, стабильном предприятии
•Заработная плата «белая», рыночного уровня
•Бронирование от мобилизации
•Преимущественно офисный график работы (пятидневка)
•Оформление в соответствии с ТК РФ
•Медицинское обслуживание в ведомственной поликлинике
