«Предприятие «ЭЛТЕКС»

ML Engineer / Инженер машинного обучения

Коротко

ML Engineer в команду "Интеллектуальные сервисы" телекоммуникационной компании — разработка ML-сервисов для обработки речи и текста (Smart IVR, транскрибация конференций, суммаризация, голосовая аналитика), от подготовки данных и обучения моделей до интеграции в production через API и микросервисную архитектуру. Требуется коммерческий опыт в ML от 3 лет, Python, опыт построения ML-пайплайнов с Docker, Airflow, MLflow. Работа в офисе в Новосибирске, график 5/2.

О компании
Более 30 лет компания создаёт собственные технологические решения для построения современной телекоммуникационной инфраструктуры. Продукты компании используют тысячи компаний в России и за рубежом. Компания самостоятельно разрабатывает программное обеспечение и оборудование.
Сейчас мы ищем ML Engineer в команду "Интеллектуальные сервисы". Команда занимается разработкой решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта: Smart IVR, транскрибации конференций, автоматической суммаризации и голосовой аналитики. Ищем инженера, которому интересно работать с ML-моделями на всех этапах - от подготовки данных и обучения до интеграции в продукт и запуска в production.
Чем предстоит заниматься
•Разрабатывать и развивать ML-сервисы для обработки речи и текстовой информации.
•Собирать, очищать, фильтровать и подготавливать данные для обучения моделей машинного обучения.
•Подбирать и применять алгоритмы классического Machine Learning и Deep Learning под конкретные бизнес-задачи.
•Обучать и дообучать модели, проводить эксперименты, подбирать гиперпараметры и оценивать качество решений.
•Проектировать и автоматизировать ML-пайплайны с использованием Airflow, Docker и MLflow.
•Разворачивать модели в production, интегрировать их с внутренними сервисами через API и микросервисную архитектуру.
•Участвовать в проектировании архитектуры ML-решений и развитии интеллектуальных сервисов компании.
Одна из первых задач — разработка MVP-пайплайна сервиса транскрибации конференций.
Что мы ожидаем от кандидата
•Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет.
•Высшее техническое образование.
•Уверенное владение Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения.
•Практический опыт подготовки данных, обучения и оценки качества ML-моделей.
•Хорошее понимание алгоритмов классического машинного обучения и принципов работы нейронных сетей.
•Опыт построения ML-пайплайнов и внедрения моделей в production.
•Опыт работы с Docker, Airflow и MLflow.
•Понимание принципов построения API и микросервисной архитектуры.
•Умение самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата.
•Знание английского языка для работы с технической документацией.
Будет плюсом
•Опыт работы с NLP и речевыми технологиями (ASR / Speech-to-Text).
•Опыт разработки сервисов распознавания речи и транскрибации аудиозаписей.
•Знакомство с LLM и задачами автоматической суммаризации.
•Опыт работы с PyTorch, TensorFlow и Hugging Face.
•Опыт разработки ML-сервисов с нуля до промышленной эксплуатации.
Мы предлагаем
•Официальное трудоустройство по ТК РФ и полностью белую заработную плату.
•Работу в аккредитованной ИТ-компании.
•ДМС и другие программы заботы о здоровье сотрудников.
•Интересные инженерные задачи и возможность участвовать в разработке интеллектуальных сервисов на основе ML и AI.
•Возможность влиять на архитектуру решений, выбор технологий и развитие продуктов.
•Корпоративное обучение, участие в профессиональных конференциях и обмен опытом с коллегами.
•Корпоративный спорт, собственный тренажёрный зал и мероприятия для сотрудников.
•Возможности профессионального и карьерного роста.
•Регулярный пересмотр заработной платы.
•Поддержку руководителя и команды на этапе адаптации.
•График работы 5/2, с 9:00 до 18:00.
•Конкурентную заработную плату, обсуждаемую индивидуально по результатам собеседования.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте