ML Engineer / Инженер машинного обучения

Коротко

Роль ML-инженера с фокусом на компьютерное зрение: обучение моделей детекции нарушений на изображениях, работа с OCR-системами, разработка AI-чатов на базе RAG и анализ геотреков. Требуется опыт с Python, PyTorch/TensorFlow/Keras, OCR (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR) и знание архитектур сверточных сетей (ResNet, YOLO и др.). Работа полностью удалённая, уровень junior/middle, опыт 1-3 года.

Обязанности:

•Сбор и разметка датасетов

•Обучение моделей компьютерного зрения для детекции нарушений на изображениях: (мусор / загрязнение, повреждения инфраструктуры, несоответствие стандартам)

•Использование OCR-моделей (Tesseract, PaddleOCR) с постобработкой, нормализацией и валидацией данных

•Разработка AI-чатов с использованием RAG (retrieval-augmented generation), проектирование prompt engineering и chain logic

•Анализ геотреков: выявление отклонений, сопоставление фото, координат и времени, детекция аномалий

•Работа с локально развернутыми ML/AI моделями

•Участие в проектировании архитектуры решений и выборе алгоритмов

•Консультация по профильным вопросам

Требования:

•Опыт работы с Python и фреймворками PyTorch / TensorFlow / Keras

•Практический опыт использования OCR-систем (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR)

•Опыт обработки изображений (OpenCV, PIL, torchvision)

•Знание архитектур сверточных сетей (ResNet, EfficientNet, ConvNeXt, YOLO, DETR и др.)

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Хватит откликаться.Получите рекомендацию.

Похожие вакансии

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.