Задачи
•Внедрять модели машинного обучения
•Сопровождать полный цикл сборки модели
•Обрабатывать и анализировать данные
•Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей
•Прорабатывать архитектуру моделей
•Тестировать и участвовать в разработке конвейеров внедрения моделей
Требования
•Опыт работы в стеке от 3 лет
•Знание Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
•Опыт работы с моделями машинного обучения
•Опыт внедрения моделей машинного обучения в виде сервисов
•Опыт бэкенд- и веб-разработки
•Опыт разработки с LLM и NLP-моделями
•Опыт работы с Docker и Kubernetes
Условия
•Локация: Москва
•Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
•Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста
•Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
•Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital и MyBook, а также бизнес-изданиям
•Собственный спортзал
•Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины
•Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
