Описание
Команда развивает практику MLOps для вывода моделей машинного обучения в production.
Задачи
•Создавать и внедрять практики MLOps, включая стенды, процессы и DevOps, для исследований, разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в режимах Batch и Streaming с использованием CPU и GPU
•Помогать исследователям выводить модели в production
•Взаимодействовать с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных решений машинного обучения
•Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость систем машинного обучения
•Внедрять системы мониторинга качества моделей в production
Требования
•Знание инструментов MLOps, таких как MLflow, Kubeflow и Airflow
•Опыт работы с Docker и Kubernetes
•Навыки программирования на Python и Bash
•Знание SQL
•Уверенное владение Linux
•Понимание практик CI/CD
•Понимание процессов машинного обучения и Data Science
•Владение инструментами искусственного интеллекта для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•Льготные условия ипотечного кредитования
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Скидки на продукты компаний-партнёров
•ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
•Корпоративная пенсионная программа
•Детский отдых и подарки за счёт компании
•Обучение за счёт компании, доступ к онлайн-курсам, библиотеке, корпоративному университету, тренингам и митапам
•Возможность получить новую квалификацию
•Скидки на отдых в курортном комплексе «Мрия» в Ялте
