Альфа-Деньги

специалист по сопровождению моделей машинного обучения

Коротко

Специалист по сопровождению ML-моделей отвечает за промышленную эксплуатацию MLOps-контура: Kubernetes, GitOps, CI/CD пайплайны обучения и инференса (Jenkins/GitLab CI), MLflow, Airflow, Argo Workflows, Spark, KServe и Seldon. Компания — банк со строгими требованиями информационной безопасности (ДКБ, разграничение сред, аудит, секреты). Нужен опыт работы в банке или сопоставимом по требованиям ИБ контуре, знание Kubernetes, Linux, GitOps/CI-CD и цикла MLOps. Формат — полностью удалённый по РФ, зарплата обсуждается на собеседовании.

Описание
Описания нет
Задачи
•Разворачивать компоненты в Kubernetes
•Вести GitOps, поддерживая соответствие состояния контура в Git
•Сопровождать CI моделей и сервисов: поддерживать пайплайны обучения и инференса в Jenkins, переносить их в GitLab CI
•Настраивать MLOps-контур: MLflow и S3/MinIO для реестра и артефактов, Airflow, Argo Workflows и Spark для пакетной обработки, KServe и Seldon для онлайн-обслуживания и LLM
•Поднимать зависимости: PostgreSQL, Kafka, Redis, OpenSearch и RabbitMQ
•Строить мониторинг и наблюдаемость, настраивать алерты, в том числе по GPU
•Настраивать доступ с помощью Istio, cert-manager, F5 и OIDC (Dex, Keycloak)
•Выполнять требования ДКБ к RBAC, сервисным аккаунтам и ТУЗ, секретам, образам, аудиту и разделению контуров
•Разбирать инциденты платформы и доводить модель от артефакта в MLflow до запуска в целевом контуре
Требования
•Самостоятельно выводить компоненты в промышленный контур
•Знать Kubernetes: операторы, RBAC, NetworkPolicy, StorageClass, пулы нод и обновление без простоя
•Уметь работать с GitOps и CI/CD: чартами, настройкой values по средам, сборкой, доставкой и откатом
•Понимать цикл MLOps: обучение, реестр, артефакты в S3, пакетную обработку по расписанию и онлайн-обслуживание
•Иметь опыт работы в банке или контуре с сопоставимыми требованиями информационной безопасности: несколько сред, согласование изменений, аудит, секреты и разграничение доступа
•Знать Linux, ingress/TLS, уметь диагностировать проблемы по логам и метрикам
Будет плюсом
•KServe, Seldon, Spark on Kubernetes, GPU в Kubernetes, миграция Jenkins на GitLab CI, Vault/SOPS, Longhorn, требования CIS/ДКБ к контейнерным платформам
Условия
•Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста
•Регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
•Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям
•Сотрудникам доступны собственный спортзал и скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте