Сбер

ML-инженер для LLM

Коротко

Роль ML-инженера для обучения и внедрения LLM на GPU-кластерах в Центре практического ИИ Сбера, включая подготовку датасетов, анализ экспериментов и оптимизацию инференса. Компания — крупный банк с внутренним AI-подразделением. Требуется подтвержденный опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, alignment) и от 3 лет разработки на Python. Формат — гибрид в Москве с посещением офиса не менее 3 дней в неделю.

Описание
Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и системы Сбера.
Задачи
•Обучать LLM на GPU-кластерах
•Собирать, очищать и готовить датасеты для pre-training и fine-tuning
•Анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик
•Оптимизировать инференс, проводить нагрузочное тестирование и внедрять обученные модели
Требования
•Имеете подтвержденный практический опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, alignment) в исследовательских или production-задачах
•Имеете опыт разработки на Python от 3 лет, пишете чистый и поддерживаемый код в рамках современных ML-проектов
•Внимательно относитесь к деталям и умеете в коммуникацию с людьми
Будет плюсом
•Разрабатывали AI-агентов (tool-using, planning, multi-step workflows), знакомы с агентными фреймворками и архитектурами
•Умеете пользоваться инструментами логирования экспериментов (Weights & Biases и аналогичные)
•Дизайнили и поддерживали eval-пайплайны для LLM с метриками, дашбордами, экспериментами и проверками на регрессию моделей
•Имеете опыт успешного участия в ML соревнованиях и хакатонах
•Имеете опыт написания научных статей, наличие публикаций
Условия
•Комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
•Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 3х дней в неделю)
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте