Lexica
LLM-инженер
До 200 000 ₽ за месяц, до вычета налогов
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
•Проектирование и разработка LLM-сервисов и API (REST/gRPC) для интеграции с внешними системами
•Создание и оптимизация RAG-пайплайнов и систем гибридного поиска для повышения качества и точности ответов
•Проектирование и разработка agentic workflows и, при необходимости, мультиагентных систем
•Интеграция LLM-провайдеров и моделей, оптимизация промптов и управление маршрутизацией LLM-вызовов
•Внедрение observability и evaluation для LLM-систем: tracing, оценка качества ответов, анализ стоимости и latency
•Обеспечение безопасности API (OAuth2 и JWT) и документирование API с использованием OpenAPI/Swagger
☑️ Наши пожелания к кандидатам
•Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, из них от 1 года — в LLM/RAG-проектах
•Опыт работы с Python-библиотеками для обработки и анализа данных: pandas, Polars, NumPy или аналоги
•Глубокое понимание принципов работы LLM, архитектуры RAG и техник prompt engineering
•Понимание принципов проектирования agentic-систем: инструменты, state management, orchestration, контроль выполнения, обработка ошибок, human-in-the-loop и ограничения автономности
•Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений
•Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем данных и оптимизация SQL-запросов
•Опыт работы хотя бы с одной векторной БД: pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone или аналогами
Будет плюсом
•Опыт работы с LangChain/LangGraph
•Владение Airflow, MLflow, Kafka, Kubernetes, Prometheus и Grafana
•Уверенное владение ИИ-инструментами разработки (Copilot, Claude Code / Cursor, MCP)
•Опыт настройки ИИ под задачи: промпты, кастомные инструкции, skills
•Понимание ограничений генеративных моделей и ответственности за сгенерированный код
