AI/LLM-инженер
Мы развиваем продукты на базе генеративных технологий и уже используем LLM в продуктовых сценариях. Направление растёт, и мы ищем инженера, который доведёт LLM-решения до продакшена и возьмёт на себя их качество.
Если ты умеешь не только собирать прототип на готовых API, но и понимаешь, как держать такое решение в проде — ждём тебя.
Обязанности
•Разрабатывать решения на базе LLM: RAG-пайплайны, диалоговые и агентные сценарии, LLM workflows;
•Проектировать и реализовывать AI-агентов: оркестрация, function calling, работа с внешними инструментами;
•Выводить решения в production и поддерживать их работу;
•Писать и отлаживать промпты, вести регресс-проверки, развивать context engineering;
•Настраивать мониторинг, разбирать логи и обратную связь по реальной работе ассистентов;
•Оценивать качество: офлайн-метрики, бенчмарки, LLM-as-a-judge, A/B-тесты;
•Следить за open-source решениями, экспериментировать и внедрять то, что работает.
Требования
•Уверенный Python;
•Опыт работы с LLM API, понимание ограничений и трейдофов;
•Опыт построения RAG и работы с векторными базами (Qdrant, FAISS, Milvus, pgvector);
•Знание LLM-фреймворков: LangChain, LangGraph или аналоги;
•Опыт создания web-сервисов: FastAPI, asyncio, проектирование API;
•Docker и Kubernetes;
•SQL;
•Git, культура код-ревью;
•Опыт от 3 лет.
Будет плюсом
•Опыт дообучения моделей: fine-tuning, LoRA/QLoRA;
•База классического ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost;
•Понимание методов обучения и инференса open-source моделей;
•Английский для чтения документации и статей;
•Профильное техническое образование.
Условия
•Удалённо или гибрид;
•ДМС;
•Бонусы и премии по результатам;
•Оформление по ТК РФ;
•Компенсация спорта;
•Обучение за счёт компании, участие в конференциях.
