Bell Integrator

AI/LLM Инженер

Коротко

Требуется Python-разработчик с бэкграундом в ML/AI для банковского проекта по созданию AI-агента, объединяющего классический ML, Big Data и LLM. Работа в офисе в Москве, полная занятость, опыт от 3-4 лет. Ключевые навыки: RAG-системы, векторные хранилища (желательно PostgreSQL + pgvector), LangChain, ReAct-агенты, Docker, понимание ООП/SOLID и асинхронного программирования.

О компании
Bell Integrator – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ-компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).
Проект
Проект в банковской сфере, направлен на создание AI-агента. Ищем сильного Python-разработчика с бэкграундом в ML/AI, который поможет создавать интеллектуальные системы, объединяющие классический ML, Big Data и LLM.
Что мы ожидаем от кандидата
•Опыт работы от 3-4 лет в разработке.
•Высшее образование.
•Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector.
•Опыт работы с LangChain, Python.
•Опыт разработки ReAct агентов.
•Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования.
•Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio.
•Практические знания и навыки работы с LLM.
•Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker.
•Лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность.
Чем предстоит заниматься
•Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций.
•Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия.
•Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки.
•Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой.
•Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента.
•Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях.
•Взаимодействовать со специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования.
•Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения, в формате IDE plugin.
Мы предлагаем
•Возможность участия в интересных проектах.
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
•Опыт работы в команде профессионалов.
•Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
•Офисный формат работы в Москве.
Преимущества
•Перспективы без границ: возможность профессионально развиваться в своей стране, а также перспектива приобретения опыта работы в зарубежных представительствах.
•Увлекательные проекты: заказчики — крупные корпорации, работа над уникальными по сложности, масштабу и интересу проектами.
•Инновации: работа с прорывными технологиями и продуктами, IT-задачи нового уровня.
•Отличная команда: открытые, компетентные, талантливые, креативные и амбициозные коллеги.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте