Описание
Команда GigaChat Data готовит данные для обучения моделей GigaChat, а также создаёт и улучшает промпты, чтобы развивать продукты и повышать качество взаимодействия моделей с пользователями.
Задачи
•Разрабатывать и оптимизировать сложные системные и пользовательские промпты
•Интегрировать LLM через API в продуктовые сценарии
•Тестировать промпты, проводить эксперименты и оптимизировать их по метрикам качества
•Проверять факты и ответы моделей, устранять галлюцинации и улучшать стиль
•Анализировать датасеты, выявлять и устранять узкие места
•Работать вместе с AI-тренерами, ML-инженерами, аналитиками и продуктовой командой
Требования
•Опыт работы с API LLM, включая GigaChat, OpenAI, Anthropic или локальные модели
•Практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов разными методами, включая few-shot, zero-shot, chain-of-thought и self-consistency
•Опыт настройки параметров генерации, включая temperature, top_p и max_tokens, и адаптации промптов под разные сценарии
•Опыт тестирования и оценки промптов
•Уверенное владение Python для автоматизации, pandas, requests/httpx, JSON и обработки данных
•Понимание принципов RAG, tool-calling, этапов обучения LLM и базовых статистических метрик в ML
Будет плюсом
•Опыт работы с LangChain, GigaChain или аналогами
•Опыт написания пайплайнов генерации и валидации промптов
•Знание английского языка для чтения технической документации
Условия
•Удалённый формат для жителей Санкт-Петербурга и Ленинградской области, в том числе из городов без районного коэффициента
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
