Задачи
•Разработка решений на базе LLM: проектирование промптов, настройка моделей, оптимизация качества и скорости генерации
•Построение и развитие RAG-систем: подготовка данных, индексация, настройка чанкинга, retrieval, reranking и гибридного поиска
•Разработка диалоговых сценариев с учетом истории общения, контекста и состояния диалога
•Разработка NLP-пайплайнов для классификации запросов, определения намерений, извлечения сущностей и структурирования текста
•Настройка поиска релевантной информации и формирования ответов на основе найденных данных
•Разработка механизмов контроля качества генерации: снижение галлюцинаций, проверка релевантности и фактической обоснованности ответов
•Анализ ошибок моделей, проведение экспериментов и подбор подходов для повышения качества обработки запросов
•Разработка метрик и тестовых наборов для оценки качества поиска, классификации и генерации
•Интеграция ML-компонентов с backend-сервисами, участие в тестировании и выводе решений в production
•Оптимизация производительности, задержек и потребления ресурсов при работе с языковыми моделями
Требования
•Оконченное высшее образование
•От 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning, NLP или смежных направлениях
•Уверенное владение Python и опыт разработки ML-решений
•Понимание архитектуры Transformer и принципов работы современных LLM
•Практический опыт построения RAG-систем: от подготовки данных до настройки поиска и генерации ответов
•Понимание embeddings, семантического поиска, чанкинга и reranking
•Опыт работы с открытыми языковыми моделями
•Понимание методов оценки качества NLP- и LLM-систем
•Опыт работы с API и интеграции ML-компонентов в прикладные сервисы
•Навыки анализа ошибок, проведения экспериментов и выбора решений на основе результатов
•Самостоятельность и способность доводить задачи до результата
Условия
•Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии
•Удаленный формат работы
•ДМС после испытательного срока
•Страхование жизни сотрудника
•Предоставляется ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другая техника
•Доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от "Среды развития", к вебинарам "Биржи знаний"
•Бонусы и бенефиты: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у корпоративных партнёров
•Подарки для сотрудников, вступающих в брак
•Материальная помощь на рождение и усыновление детей
•Награда за лояльность к компании и премия за выслугу лет
