Локация
Москва, Россия; возможна удалённая работа.
Компания
RWB — объединённая компания Wildberries и Russ, международная технологическая компания, созданная в результате слияния IT-компании и оператора наружной рекламы.
Что делать
•Улучшать и развивать пайплайны обработки текста в поисковых запросах и карточках товаров, включая исправление опечаток и синонимизацию.
•Развивать онлайн-инференс в продуктах обработки текста.
•Разрабатывать пайплайн автоматического выделения текстовых синонимов для ретривинга и ранжирования.
•Разрабатывать модели классификации поисковых запросов.
•Исследовать кластеризацию, включая IVF, для ускорения и повышения качества векторного поиска.
Требования
•От 3 лет опыта в роли ML / NLP Engineer.
•Уверенное владение Python и стандартным ML/DS-стеком, включая Polars и PyTorch.
•Опыт работы со Spark и Apache Airflow: построение и поддержка пайплайнов обработки данных и ETL.
•Опыт разработки и внедрения трансформерных моделей: обучение, файнтюнинг и инференс с HuggingFace Transformers и аналогичными инструментами.
•Опыт работы с табличными моделями LightGBM, CatBoost и XGBoost для построения ранжирующих и классификационных моделей.
•Опыт применения методов кластеризации, включая IVF и другие подходы для векторных индексов и ANN-поиска.
•Понимание задач NLP: нормализация текста, работа с опечатками, синонимия и классификация текстов.
•Опыт вывода моделей в продакшен и понимание требований к онлайн-инференсу, включая латентность и нагрузку.
•Опыт работы с большими объёмами данных и оптимизации пайплайнов обработки.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с поисковыми системами: retrieval, ranking и семантический поиск.
•Опыт работы с векторными базами данных или библиотеками ANN-поиска, включая FAISS и HNSW.
Культура и преимущества
•Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
•Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
•Профессиональные и спортивные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат.
•Гибкий подход для совмещения работы и заботы о семье, а также проекты для детей сотрудников.
•Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.
•Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
