RWB

ml engineer поисковых запросов

Коротко

ML/NLP-инженер в команду поиска, который развивает обработку текстовых запросов и карточек товаров в поисковом движке e-commerce компании: исправление опечаток, синонимизация, классификация запросов, кластеризация для векторного поиска. Требуется от 3 лет опыта ML/NLP, Python, Polars, PyTorch, Spark, Airflow, трансформерные модели (HuggingFace), табличные модели (LightGBM/CatBoost/XGBoost), опыт вывода моделей в продакшн. Формат работы — полностью удалённый.

Описание
Команда поиска развивает обработку текста в поисковом движке, включая работу с пользовательскими запросами и карточками товаров.
Задачи
•Улучшать текущие и развивать новые пайплайны обработки текста в запросах и карточках товаров, включая исправление опечаток и синонимизацию
•Развивать онлайн-инференс в продуктах обработки текста
•Разрабатывать пайплайн автоматического выделения текстовых синонимов для ретривинга и ранжирования
•Разрабатывать модели классификации запросов: текстовых, категорийно-атрибутивных, брендовых и нетекстовых
•Исследовать методы кластеризации для ускорения и повышения качества векторного поиска
Требования
•Опыт работы ML / NLP-инженером от 3 лет
•Уверенное владение Python и стандартным стеком ML/DS, включая Polars и PyTorch
•Опыт работы со Spark и Airflow, построения и поддержки пайплайнов обработки данных и ETL
•Опыт разработки и внедрения трансформерных моделей: обучение, дообучение и инференс с HuggingFace Transformers или аналогами
•Опыт работы с табличными моделями LightGBM, CatBoost или XGBoost для ранжирования и классификации
•Опыт применения методов кластеризации для векторных индексов и ANN-поиска
•Понимание задач NLP: нормализации текста, работы с опечатками, синонимии и классификации текстов
•Опыт вывода моделей в продакшн и понимание требований к онлайн-инференсу, включая задержки и нагрузку
•Умение работать с большими объёмами данных и оптимизировать пайплайны обработки
Будет плюсом: опыт работы с поисковыми системами, включая retrieval, ranking и семантический поиск, а также с векторными базами данных и библиотеками ANN-поиска, например FAISS и HNSW
Условия
•Обучение, языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков
•Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога
•Клубы по интересам: выступления, футбол, йога и шахматы
•Гибкий подход к сочетанию карьеры и заботы о близких, проекты для детей сотрудников
•Скидки на обучение, страхование и покупки, партнёрские программы
•Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте