Сбер

ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG)

Коротко

ML/NLP-инженер в команду мобильного приложения Сбербанк Онлайн для разработки ИИ-агентов и RAG-пайплайнов на базе LLM. Компания — Сбер, крупнейший банк России. Работа включает дообучение LLM (SFT, LoRA), решение NLP-задач и вывод решений в промышленную эксплуатацию с командой MLOps. Требуется опыт в ML от 3 лет, знание pandas, pytorch, langchain/langgraph и опыта работы с LLM-моделями (BERT, LLaMA и др.).

Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн. Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM. В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система. Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей.
Обязанности
•анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений
•разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph
•создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов
•решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning)
•дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками)
•разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритизация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений
•вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps
Требования
•высшее образование (желательно техническое/экономическое)
•опыт в ML от 3-х лет
•знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph
•отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам
•опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA)
•знание того, как работает RAG
Условия
•гибридный формат работы: г. Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте