Задачи
•Разрабатывать мультиагентные системы на LangGraph
•Разрабатывать конвейеры RAG и работать с векторными и полнотекстовыми хранилищами
•Использовать типовые и разрабатывать корпоративные MCP
•Упаковывать агентов в микросервисы на FastAPI
•Работать с платформами n8n, Dify и OpenWebUI
•Интегрировать решения с корпоративными системами: DWH, S3, 1С, CRM, Bitrix, WMS и REST API
Требования
•Профильное образование в области IT, математики или инженерии
•Опыт работы с AI/LLM-проектами аналогичного стека от 2 лет
•Уверенное или продвинутое владение обязательным стеком
•Практический опыт работы с большинством инструментов из блока «Работал»
•Наличие внедрённых AI/LLM-решений в промышленной эксплуатации
•Высокая самостоятельность и готовность работать без обучения стеку
Обязательный стек: Python, FastAPI, LangGraph, RAG, MCP, OpenAI API, промпт-инжиниринг, Qdrant, Elasticsearch, Hugging Face, LangSmith или LangFuse
Будет плюсом: Dify, Flowise, OpenWebUI, Apache Airflow, Docker Swarm, Claude Code, Codex и OpenCode
Условия
•График 5/2
