О команде
Технический департамент разрабатывает масштабируемые, надёжные и инновационные решения, которые обеспечивают бесперебойную работу сервисов.
•~600 человек в IT, data, product
•60+ команд в техническом департаменте
•30% времени закладываем на работу с тех. долгом
•стенды личные, а не общие
•1 млн+ событий обрабатываем и храним телеметрию
•99,99% uptime
Мы разрабатываем решения для коммерческого и операционного департамента. Наша цель — напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики с помощью моделей машинного обучения и разрабатывать LLM-продукты, которые сокращают ручную работу и встраиваются в процессы продаж, поддержки и маркетинга.
Основные направления работы:
•категоризация обратной связи пользователей,
•uplift-моделирование для оптимизации работы отдела продаж,
•модели матчинга клиентов для задач конкурентного анализа.
Каждый инженер в команде работает автономно со своим продуктом и своими заказчиками — от постановки задачи до внедрения в прод и оценки эффекта.
Мы ищем ML-инженера под новое направление — внедрение LLM-решений в продукты для техподдержки, продаж и маркетинга.
Чем предстоит заниматься
•Работать с текстовыми представлениями: BERT-like модели для классификации/representation learning, эксперименты с архитектурами и лоссами.
•Строить решения на основе LLM, RAG, агентных систем: саммаризация и классификация обратной связи пользователей, ИИ-ассистенты, чатботы для техподдержки и продаж.
•Вести полный цикл разработки ML-решений: постановка задачи с заказчиком, сбор и подготовка данных, обучение моделей, деплой в production, оценка решения, A/B-тесты и анализ результатов.
•Улучшать ML-инфраструктуру и пайплайны.
•Выступать техническим лидом в рамках своих задач: предлагать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, задавать план экспериментов.
Требования
•Уверенное владение Python с классическим ML-стеком.
•Пишешь качественный и поддерживаемый код.
•Уверенное знание мат. статистики. Умеешь работать с метриками и A/B-тестами.
•Глубокое понимание трансформеров и прикладной опыт: знание BERT-like архитектуры, опыт обучения/дообучения небольших трансформерных моделей, representation learning.
•Практический опыт работы с LLM: проектирование промптов и цепочек, structured output, надёжность и обработка ошибок, умение выстраивать процесс оценки качества LLM-решений (метрики, human eval, LLM-as-judge).
•Практический опыт построения RAG-систем, агентных систем.
•Опыт интеграции LLM-решений в production.
Будет плюсом
•Опыт fine-tuning моделей (LoRA / PEFT).
•Опыт построения датасетов и разметочных пайплайнов для LLM-задач.
•Опыт оптимизации инференса (quantization, distillation).
•Опыт uplift-моделирования.
Условия
•Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса.
•Гибкий график рабочего дня.
•Оформление в соответствии с ТК РФ, «белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок.
•Корпоративное ДМС с первого месяца работы.
•Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.
Почему с нами круто?
•Сложные и масштабные задачи — работаем с высокими нагрузками и инновационными технологиями.
•Влияние на продукт — каждый вклад напрямую улучшает опыт миллионов пользователей.
•Культура открытости — обмен знаниями, код-ревью и эксперименты с новыми подходами.
•Профессиональный рост — конференции, обучение, внутренние митапы и менторство.
Работа у нас это
1.Well-being-программа, которая помогает улучшить ментальное и физическое здоровье, разобраться с финансовыми и юридическими вопросами.
2.ДМС с первого месяца работы — со стоматологией, страхованием жизни и скидками на ДМС для семьи.
3.Развитие и обучение сотрудников: курсы, тренинги, вебинары, менторство, конференции.
4.Гибридный и удаленный формат работы.
5.Комфортные офисы в 10 городах России.
6.Аккредитованная IT-компания.
