Сбер

LLM/ML Engineer (Java-first)

Коротко

Роль LLM/ML инженера в банке Сбер — интеграция больших языковых моделей в Java-систему, которая анализирует обратную связь корпоративных клиентов для формирования рекомендаций. Работа включает проектирование модулей обработки с LLM, промпт-инжиниринг, построение eval-наборов и метрик качества, A/B тестирование, интеграцию через REST API и контроль безопасности/галлюцинаций моделей. Требуется коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет и опыт промышленной интеграции LLM. Формат работы — офис в Москве, срочный трудовой договор.

Мы ищем опытного LLM/ML инженера, который станет ключевым экспертом по интеграции больших языковых моделей в нашу Java-систему. Наш Продукт анализирует обратную связь корпоративных клиентов банка — от сбора данных до формирования рекомендаций через корпоративные LLM.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
Обязанности
•проектирование и разработка модулей обработки с использованием LLM
•написание, версионирование и оптимизация промптов для корпоративных моделей
•построение и поддержка eval-наборов: вопросы + эталоны + метрики качества
•проведение A/B тестов промптов и параметров
•разработка интеграции LLM через REST API: подготовка данных, формирование запросов, обработка ответа
•контроль галлюцинаций, безопасности (guardrails), времени отклика и стоимости
•настройка мониторинга и отслеживания работы LLM
•передача экспертизы по LLM Java-разработчикам
Требования
•коммерческая разработка на Java от 3 лет
•опыт интеграции LLM в промышленные условия: понимание возможностей и ограничений корпоративных моделей
•понимание промпт-инжиниринга: структура промптов, примеры, подсказки в мышлении, защита от некорректных ответов
•опыт построения eval-наборов и метрик качества LLM
•опыт работы с API: REST API, JSON, ретраи, таймауты, сериализация
•опыт работы с безопасностью API: хранение ключей, авторизация, работа с чувствительными данными
•опыт работы с асинхронными задачами и очередями
•умение самостоятельно декомпозировать задачи и принимать технические решения
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
•график – офис
•срочный ТД до 01.08.27
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте