Описание
В департаменте ECOM ML-команда создаёт виртуального бьюти-ассистента, который помогает клиентам находить товары с учётом их потребностей, индивидуальных особенностей и предпочтений.
Задачи
•Разрабатывать LLM-сервис с использованием инструментов, оркестрацией и интеграцией в бэкенд-сервисы рекомендаций и поиска
•Строить и улучшать RAG-пайплайны для работы с продуктовой базой и документацией
•Проектировать и проводить эксперименты для проверки гипотез и улучшения продукта
•Внедрять метрики, анализировать ошибки и отвечать за качество и наблюдаемость системы
•Поддерживать высокий стандарт качества кода
Требования
•Уверенно владеть Python и иметь опыт разработки ML/NLP-сервисов
•Иметь опыт разработки сервисов на основе LLM с RAG и рабочими процессами агентов, знать LangChain и LangGraph, понимать их ограничения и компромиссы
•Иметь опыт работы с векторными базами данных для построения эффективных RAG-решений
•Знать основы Data Science и NLP
•Понимать архитектуру трансформеров и современных LLM, включая attention, positional encoding, MoE и токенизацию
•Уверенно владеть Git, SQL, Bash, Docker и иметь опыт работы в среде Linux
Будет плюсом
•Опыт создания асинхронных web-сервисов (FastAPI, asyncio)
•Понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
•Опыт дообучения моделей для решения NLP-задач, в идеале — опыт обучения моделей текстового векторного поиска
•Опыт в разработке поисковых или рекомендательных систем
Условия
•Удалённый график с возможностью приезжать в офис (Москва, Екатеринбург)
•Официальное трудоустройство
•График 5/2
•Скидки и бонусы от партнёров
•Помощь карьерного консультанта в выборе направления развития
•Аккредитованная IT-компания
•ДМС со стоматологией
•Открытый диалог с топ-менеджерами
•Компенсация обучения и участие в конференциях
•Дресс-код не ограничен
