Описание
Описания нет
Задачи
•Разработка и внедрение ML-решений под прикладные задачи бизнеса — от постановки и подготовки данных до промышленной эксплуатации
•Дообучение и адаптация модели на базе Transformer и LLM: fine-tuning, LoRA/PEFT
•Проектирование и развитие RAG-системы: выбор модели эмбеддингов, стратегия чанкинга, оценка качества retrieval отдельно от качества генерации
•Решение задач NLP: классификация, извлечение информации, семантический поиск, обработка и анализ текстовых данных
•Реализация ML-сервисов на Python и интегрирование модели в существующие информационные системы через REST API на FastAPI
•Оптимизация инференса под production: снижение latency и стоимости через ONNX, квантизацию, батчинг
•Самостоятельная декомпозиция задач, работа в связке с аналитиками, заказчиками и разработчиками, доведение решения до промышленной эксплуатации
Требования
•Обязательным условием является релокация в Республику Татарстан (Елабуга)
Будет плюсом:
•Опыт работы в Computer Vision: классические алгоритмы и DL-модели для обработки изображений
•Опыт работы с MLOps-инструментами: MLflow, DVC, контейнеризация, CI/CD для моделей
•Опыт эксплуатации LLM-инференса под нагрузкой: vLLM, Triton, работа с GPU-ресурсами
Условия
•Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ
•Пятидневная рабочая неделя, ненормированный график
•Конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально
•Развитая корпоративная культура
•Спортивные и киберспортивные мероприятия
•Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны и г. Нижнекамск
•Амбициозная, проектно-ориентированная команда
•Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций
