Описание
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. Приглашаем ML Engineer / Data Scientist (Data Quality) присоединиться к команде!
Задачи
•Исследовать данные и разрабатывать ML- и статистические методы контроля их качества.
•Создавать решения для обнаружения аномалий, дрейфа распределений и нетипичных изменений метрик.
•Работать с временными рядами, учитывать сезонность и выявлять отклонения от ожидаемого поведения данных.
•Разрабатывать контроли полноты, актуальности и корректности данных.
•Проверять эффективность решений на исторических данных, анализировать ложные срабатывания и совершенствовать алгоритмы.
•Интегрировать разработанные решения в production-пайплайны на базе Airflow, PySpark и Hadoop/Hive.
•Настраивать мониторинг и алертинг, сопровождать решения в production.
Требования
•Коммерческий опыт в Machine Learning / Data Science от 3 лет.
•Уверенное владение Python (pandas, NumPy, scikit-learn) и SQL.
•Практический опыт работы с Apache Airflow.
•Хорошее понимание классического ML и математической статистики: линейные модели, деревья решений, градиентный бустинг.
•Опыт выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных.
•Опыт работы с временными рядами.
•Знание PySpark, Hadoop/Hive и MLflow.
•Опыт внедрения ML-моделей в production, их мониторинга и версионирования.
•Умение оценивать задачу и выбирать подходящее решение без избыточного усложнения.
Условия
•Карьерная и профессиональная возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании.
•Гибридный формат работы: 4 дня удалённо и 1 день в неделю в офисе в Москве.
•Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог.
•Необходимая техника для комфортной работы.
•Обучение, сертификация, Usetech English Club – онлайн изучение английского.
•Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету.
•Внутрикорпоративные профильные коммьюнити.
•Забота о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни.
•Геймифицированная программа лояльности с корпоративным магазином.
•Корпоративная жизнь: много работы и отдыха.
