Локация: гибридный формат — 4 дня удалённо и 1 день в неделю в офисе в Москве.
Компания
USETECH — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с экспертизой в DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивной аналитике и цифровых двойниках; также развивает собственные IT-продукты.
Что делать
•Исследовать данные и разрабатывать ML- и статистические методы контроля их качества.
•Создавать решения для обнаружения аномалий, дрейфа распределений и нетипичных изменений метрик.
•Работать с временными рядами, учитывать сезонность и выявлять отклонения от ожидаемого поведения.
•Разрабатывать контроли полноты, актуальности и корректности данных.
•Проверять решения на исторических данных, анализировать ложные срабатывания и совершенствовать алгоритмы.
•Интегрировать решения в production-пайплайны на Airflow, PySpark и Hadoop/Hive, настраивать мониторинг и алертинг.
Требования
•От 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning / Data Science.
•Уверенное владение Python, включая pandas, NumPy и scikit-learn, а также SQL.
•Практический опыт работы с Apache Airflow.
•Понимание классического ML и математической статистики: линейные модели, деревья решений, градиентный бустинг.
•Опыт выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных.
•Опыт работы с временными рядами.
•Знание PySpark, Hadoop/Hive и MLflow.
•Опыт внедрения ML-моделей в production, их мониторинга и версионирования.
•Умение оценивать задачи и выбирать подходящие решения без избыточного усложнения.
Культура и преимущества
•Полная занятость в стабильной аккредитованной ИТ-компании.
•Расширенный полис ДМС со стоматологией и корпоративный психолог.
•Техника для работы, обучение и сертификация.
•Usetech English Club, корпоративная библиотека и университет.
•Профильные внутрикорпоративные сообщества, программа лояльности и корпоративные мероприятия.
•Корпоративные скидки, подарки и детские дни для детей сотрудников.
