Campaignswell

Data Scientist/ML Engineer (AI)

Коротко

Data Scientist/ML Engineer в продуктовом AI SaaS-стартапе маркетинговой аналитики: разработка и внедрение в production Revenue/LTV prediction моделей для подписочных продуктов, применяемых для распределения маркетингового бюджета (UA, ROAS, payback). Требуется end-to-end ownership моделей, сильный Python, опыт с boosting-алгоритмами и нейросетями, MLOps, AWS/dbt/Snowflake/Airflow. Полностью удалённая работа по B2B-контракту, кандидаты не из РФ и РБ, часовой пояс ±3 часа от Европы.

Campaignswell ищет Data Scientist/ML Engineer
Мы — продуктовый AI SaaS-стартап в сфере маркетинговой аналитики. Наша платформа помогает приложениям, играм и e-commerce компаниям прогнозировать LTV и принимать более точные решения о распределении рекламного бюджета.
Ищем специалиста, который умеет не только разрабатывать ML-модели, но и доводить их до production, отвечать за их работу и влиять на реальные бизнес-решения.
📍 Формат: полностью удалённо
📄 Сотрудничество: B2B
🌍 Локация: не РФ и не РБ, часовой пояс ±3 часа от Европы
Что для нас важно:
•Практический опыт разработки и внедрения Revenue/LTV prediction моделей для подписочных продуктов в production
•Опыт применения моделей для принятия решений о распределении маркетингового бюджета (UA, ROAS, payback)
•End-to-end ownership: от идеи и разработки до production, мониторинга и поддержки моделей
•Сильный Python, опыт работы с boosting-алгоритмами и нейронными сетями, глубокое понимание статистики
•Практический опыт с MLOps
•Опыт работы с AWS, dbt, Snowflake, Airflow или аналогичными инструментами
Будет плюсом:
•Опыт с подписочными приложениями и User Acquisition: cohort LTV, early signals, SKAN
•Знание attribution-моделей и Marketing Mix Modeling (MMM)
•Опыт работы с LLM
Нам нужен самостоятельный специалист, который готов брать ответственность за полный цикл работы с моделями, глубоко погружаться в продукт и понимать, как его решения влияют на бизнес.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте