О продукте
Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаниями. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
Обязанности
•разработка и деплой мультиагентных систем, осуществляющих обработку и генерацию коммуникаций в режиме реального времени
•проработка архитектуры хранилища данных, а также его интеграцию с внешними системами
•проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей аналитики и моделирования
•загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников в рабочую область (платформы GreenPlum и Hadoop)
•мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
•контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
•участие в анализе требований, оценке трудоёмкости задач и планировании релиза совместно с командой
Требования
•опыт работы в качестве Data Engineer / MLE от 3 лет
•знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов)
•отличное знание Python/Scala и библиотеки pySpark
•знание основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data
•опыт разработки ETL-процессов
•опыт работы с большими объемами данных, построения хранилищ и витрин данных
•опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala, Kafka)
•понимание принципов DevOps и опыт участия в процессах автоматизации сборки, тестирования и развёртывания
•ответственное отношение к выполнению задач, желание профессионально расти и развиваться
Преимуществом будет
•навыки работы с генеративными AI-моделями
•опыт создания AI-агентов и использования их в работе
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
