Surfshark

Мидл/Старший дата-сайентист (Incogni)

Коротко

Команда Data Science, работающая над продуктами Surfshark и Incogni, ищет мидл/старшего дата-сайентиста для проектирования и внедрения в продакшн ML-систем с акцентом на NLP — от классификации текста до LLM-воркфлоу. Требуется продвинутый Python, уверенный SQL, глубокое понимание основ ML и опыт полного цикла владения моделями в production. Работа гибридная в Вильнюсе с зарплатой 3500-6800 евро брутто в месяц.

О команде
Наша команда Data Science, работающая с продуктами Surfshark и Incogni, ищет опытного Data Scientist. Наши проекты охватывают широкий спектр задач в области науки о данных, от моделирования временных рядов до обработки естественного языка (NLP) и генеративного ИИ. Мы следуем подходу, ориентированному на ценность, и глубоко привержены вкладу в рост и успех наших продуктов. Если вы увлечены кибербезопасностью, защитой данных и наукой о данных, мы с нетерпением ждем вашей заявки!
Если вы хотите:
•Проектировать, создавать и внедрять в производство системы машинного обучения с акцентом на NLP, включая классификацию текста, извлечение сущностей, семантическое сходство и рабочие процессы на основе больших языковых моделей (LLM);
•Писать чистый, эффективный и тестируемый код на Python для обработки данных, инженерии признаков, моделирования и оценки;
•Полностью владеть моделями: формулировка задачи, исследование данных, выбор модели, валидация, развертывание и итерации;
•Тесно сотрудничать с командами продукта и инженерии, превращая неоднозначные задачи в конкретные решения, основанные на данных;
•Оценивать и применять современные подходы в NLP, от классических методов до трансформеров и генеративных моделей, с прагматичным акцентом на результат;
•Четко доносить результаты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам, фокусируясь на решениях, компромиссах и результатах, а не на теории.
И вы можете отметить для себя:
•Подтвержденный опыт в прикладной науке о данных или машинном обучении с успешным опытом владения и внедрения моделей в производство;
•Сильный опыт в NLP, включая практическую работу с моделированием текста, эмбеддингами, трансформерами и системами на базе LLM;
•Продвинутые навыки Python с умением писать код производственного качества;
•Уверенные навыки SQL и опыт работы с большими, несовершенными, реальными наборами данных;
•Глубокое понимание основ машинного обучения, оценки моделей и распространенных причин сбоев;
•Способность переводить бизнес-задачи в подходы к моделированию и ясно объяснять результаты без использования жаргона;
•Опыт работы в современных инженерных средах, включая код-ревью, тестирование, контроль версий и CI/CD.
Вот что мы предлагаем:
•Возможности роста и обучения: время, выделенное на обучение, конференции, онлайн-платформы и книги для вашего профессионального развития;
•Здоровье и благополучие: различные бонусы — от онлайн-тренировок и персонального тренера до медицинской страховки и регулярных проверок психического здоровья;
•Инструменты на ваш выбор: выбирайте техническое оборудование и инструменты, необходимые для вашей лучшей работы;
•Сообщество и праздники: ежегодные рабочие выезды, пятничные встречи, тимбилдинги и корпоративные праздники;
•Баланс работы и личной жизни: работа в офисе с возможностью до двух удаленных дней в неделю, а также политика WFA, позволяющая работать практически из любой точки мира;
•Дополнительные выходные: дополнительные дни отпуска в зависимости от вашего стажа;
•Премиум-аккаунты Surfshark: для вас, вашей семьи и друзей;
•Валовая зарплата: 3500-6800 евро в месяц (может варьироваться в зависимости от навыков и опыта).

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте