CHOICEIT

Middle/Senior Quantitative Researcher (ML)

Коротко

Middle/Senior Quantitative Researcher разрабатывает ML- и quantitative-модели для прогнозирования и генерации торговых сигналов на криптовалютных и классических рынках. Компания занимается разработкой и внедрением торговых стратегий, включая HFT. Роль требует сильной математической базы, опыта работы с временными рядами и ML-стеком (Python, NumPy, PyTorch/JAX, scikit-learn), а также опыта валидации гипотез и моделей. Работа полностью удалённая из любой точки мира.

# Локация
Полностью удалённая работа из любой точки мира
Компания
Компания разрабатывает и внедряет торговые стратегии для криптовалютных и классических рынков.
Что делать
•Разрабатывать ML- и quantitative-модели для прогнозирования и генерации торговых сигналов.
•Анализировать временные ряды и рыночные данные в реальном времени.
•Проверять гипотезы и улучшать существующие торговые стратегии.
•Работать с инфраструктурой research и backtesting.
•На senior-уровне участвовать в формировании новых направлений и стратегий.
Требования
•Отличное знание Python и ML-стека: NumPy, numba, PyTorch или JAX, scikit-learn.
•Сильная математическая и статистическая база.
•Опыт работы с временными рядами и рыночными данными.
•Опыт построения, тестирования и валидации гипотез, сигналов и моделей.
•Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных.
•Опыт research-driven разработки, анализа данных или quantitative research.
Культура и преимущества
•Полностью удалённый формат из любой точки мира.
•Возможность погрузиться в область HFT.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте