Компания
hirix — рекрутинговый партнёр по поиску IT-талантов. Помогает компаниям собирать сильные команды, а специалистам находить проекты, где их экспертиза действительно нужна. Подбирают в IT, Digital, AI, ведут каждого кандидата от первого контакта до оффера.
Заказчик расширяет команду и ищет Senior Quant/ML Researcher.
О проекте и команде
Технологическая компания, развивающая quantitative-инфраструктуру и ML-решения для рынков цифровых активов. Проект находится на pre-launch стадии, команда специализируется на quant research, machine learning и blockchain-разработке.
Задачи на этой роли
•Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi
•Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO
•Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных
•ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления — только когда они действительно оправданы
•Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX
•Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production
•Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов
Ожидания от кандидата
•Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO
•Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код
•Сильная статистика, вероятность, оптимизация и работа с временными рядами: временная зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честная OOS-проверка
•Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging
•Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики
•Высокая самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств
•Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации
Условия и возможности
•Полная занятость, 5/2, гибридный/удалённый формат, офис в центре Москвы
•Работа с реальным капиталом, где качество исследования, реалистичность исполнения и риск-контроль имеют прямое значение
•Прямая работа с Quant/ML, разработкой и руководством компании, высокая самостоятельность и короткий цикл обратной связи
•Небольшая команда, где сильное исследование может стать production-системой, а не закончиться презентацией
•Компенсация всех необходимых инструментов и ПО для работы
